Навчання на РоС-проєктах від GlobalLogic Education

Оновна гіпотеза, яку перевіряв даний проєкт — чи можна визначати кількість людей у середовищі за допомогою Wi-fi.

Протягом 6 місяців учасники проєкту працювали над дослідженням CSI даних з Wi-Fi і намагалися підрахувати кількість людей у приміщенні за допомогою сигналів Wi-Fi. Головним викликом було розроблення ефективного методу підрахунку, який би враховував різні фактори та не порушував приватність шляхом збору особистих даних.

В ході дослідження було виявлено, що потенціал сигналів Wi-Fi виявляється не лише у підрахунку кількості людей у приміщенні, а й за його межами. Як результат, був розроблений обчислювально легкий алгоритм підрахунку кількості людей у кімнаті за допомогою Wi-Fi, який не вимагав збору особистих даних та ефективно враховував різні фактори.

Працюючи над проєктом, студенти переосмислили багато підходів та методів, оскільки багато з тих, які здавалося мали б працювати, виявилися неефективними. 

Один зі студентів отримав пропозицію співпраці, і продовжить працювати над розвитком проєкту вже в компанії.

Михайло Булешний: “Маю дуже позитивні враження від PoC. Приємна атмосфера в якій хочеться працювати та розвиватися. Для мене PoС став способом реалізувати свої знання вже на реальному проєкті, за що я неймовірно вдячний.Загалом отримав цікавий досвід та велике бажання розвиватися далі.”

Цей проєкт спрямований на розробку інтелектуальної системи управління паркуванням.

Основне завдання — розпізнавати рухи автомобілів та спеціальний транспорт, а також визначати кількість вільних паркомісць. Для досягнення цієї мети студентам були потрібні знання у сфері машинного навчання, володіння мовою програмування Python та використання бібліотеки TensorflowLite.

Протягом трьох місяців студенти фокусувалися на створенні моделі об’єктного виявлення, що могла б розпізнавати рухи автомобілів. 

Під час роботи над проєктом студенти значно покращили свої навички у сфері комп’ютерного зору (computer vision), вивчили роботу з документацією та аналізували помилки для подальшого вдосконалення моделі.

Це серія PoC-проєктів, на яких студенти тісно співпрацювали у команді, відвідували офіс для доступу до обладнання та отримували досвід у сфері промислової автоматизації.

Smart Sensor Development

Цей PoC має на меті надати студентам досвід розробки розумного датчика на основі модуля ESP32-CAM. Датчик використовує вбудовані технології машинного навчання для виявлення об’єктів, а також інтегрований з програмованим логічним контролером (PLC) для керування автоматизованими операціями в симульованому заводському середовищі. Однією з ключових особливостей цього PoC є те, що датчик спілкується з ПЛК за допомогою протоколу ModBus.

Тривалість цього PoC становила 3 місяці.

Bluetooth-Controlled RGB LED Strip

Цей проєкт надає студентам практичний досвід створення системи керування з підтримкою Bluetooth для світлодіодних стрічок RGB. PoC-проєкт доповнює розрив між цифровим керуванням і реальним додатком, дозволяючи студентам досліджувати сферу розумного освітлення та технології IoT (Інтернет речей).

Тривалість 2 місяці

3D-Printed Factory Model PoC

Цей PoC зосереджений на наданні студентам практичного досвіду проєктування та збирання фізичної моделі фабрики з використанням технології 3D-друку. Його мета — подолання розриву між цифровим дизайном і фізичною реалізацією, демонструючи практичні аспекти компонентів промислової автоматизації, таких як транспортери, датчики, приводи та насоси. Студенти працюють над створенням різних елементів фабрики, які потім друкують на 3D-принтері.

Тривалість 3 місяці.

PLC Programming

Метою цього проєкту є надання студентам практичного досвіду програмування PLC, що керує віртуальною фабрикою, фабричного моделювання та системної інтеграції. Студенти працюють над фактичним обладнанням PLC для написання, тестування та налагодження програми. Наступний крок — студенти мають інтегрувати свою програму PLC із віртуальною фабрикою, демонструючи, як PLC може контролювати та автоматизувати виробничі процеси.

Тривалість 5 місяців через залежності від інших частин проекту

Надалі ці РоС-проєкти будуть об’єднані для подальшого доопрацювання та майбутньої комерціалізації.

Один зі студентів доєднався до компанії.

Маршевський Данило: “В нашому PoC я був відповідальний за створення програми HMI(Human-machine interface) для керування камерою, яка розпізнає обличчя. Після проходження PoC я вдосконалив навички роботи в команді, дізнався про нові для себе технології, такі як modbus та фреймворк esp-idf, також вдосконалив свої знання про мікроконтролери. Я задоволений тим. що приєднався до PoC, оскільки я отримав купу важливих навичок та знань які мені знадобляться в майбутньому.”