- Послуги
- Індустрії
Компанія Zenseact – піонер розробки систем автономного керування автомобілями. Її мета – забезпечити максимально безпечне автономне пересування у будь-якому куточку світу. Чому це важливо? За прогнозами, самокеровані автомобілі зменшать кількість ДТП, які спричинені людськими помилками, більш ніж на 85%. Це може врятувати від загибелі в автокатастрофах понад 50 000 людей щороку. Це амбітна, але цілковито реалістична ціль, до якої ми рухаємось разом!
Команда GlobalLogic займається розробкою повного стека програмного забезпечення для удосконалених систем допомоги водію (ADAS) і автономного водіння (AD). Це великий діапазон рішень: від сенсорного сприйняття світу до змін у керуванні автомобілем. Ціль – створити єдину програмну платформу для обслуговування різних рівнів автономності, що здатна масштабуватись під будь-які потреби.
Ключові факти
70+ спеціалістів в Україні, Польщі та Швеції
10+ проєктних команд
5+ років партнерства
Автономні та крос-функціональні команди
Технічні доповіді від найкращих європейських представників галузі
Розробка з застосуванням передових технологій
Результат: технологія, що рятуватиме життя та докорінно змінить навколишній світ
Що ми робимо:
Highway Pilot
Наш автопілот дозволяє водієві, рухаючись по швидкісному шосе, відвести руки від керма і дозволити машині безпечно забезпечити частину щоденних поїздок. За допомогою простого натискання кнопки ця функція надає свободу зосередитися на інших справах, дозволяючи автомобілю рухатись самостійно.
Collision Avoidance
Ця функція допомагає водіям уникнути зіткнення за допомогою попередження або автоматичного екстреного гальмування, прискорення та маневрування. Вона забезпечує 5-зірковий рейтинг безпеки автомобілів в тестах NCAP.
Driver support
За допомогою контрольованого автоматизованого водіння, автомобіль допоможе водієві в гальмуванні, прискоренні та маневруванні, одночасно підвищуючи комфорт та безпеку руху.
Connected Roadview
Connected Roadview забезпечує оцінку дорожніх умов в режимі реального часу. Система детектує та картографує усі вибоїни, ділянки з ожеледицею чи обмежувачами швидкості, аварії та інші проблеми. Ця інформація передається іншим автомобілям. Це підвищує безпеку подорожі, та допомагає планувати маршрут.
Ключові технології:
Computer Vision
Програмне забезпечення комп’ютерного зору розраховане на роботу з декількома камерами та повністю побудоване на новітніх технологіях глибинного Machine Learning. Технологія дозволяє розпізнавати транспортні засоби, пішоходів, проїжджу частину дороги, дорожню розмітку, знаки та багато іншого.
Vehicle motion control
Програмне забезпечення створює модель середовища, на основі даних сенсорів та даних локалізації. Водій отримує підказки щодо побудови маршруту. За потреби програмне забезпечення може реагувати на раптові аварії за допомогою автоматичного екстреного гальмування або кермового управління.
Localization
Розробка поєднує дані сенсорів у реальному часі з HD-картою. Це дає змогу точно відстежити автомобіль у просторі. Завдяки цьому водій отримує інформацію про точну геометрію дороги та дорожні умови, що знаходяться поза межами дальності дії сенсорів.
Sensor fusion
Розробка збирає дані від усіх сенсорів в центральній системі відстеження. Це забезпечує відстеження рухомих об’єктів які рухаються навколо транспортного засобу: пішоходів, тварин, велосипедистів, інші авто.
Технології проєктів:
Programming languages:
C++, Python, Java, JavaScript, MATLAB, Bash
Cloud:
MS Azure, Spring Boot, MQTT, RabbitMQ, Kafka, AVRO, REST API, Microservices
Tools:
Docker, Kubernetes, Helm, Yarn, Canoe
Operating Systems:
Linux, Windows, In-vehicle real-time OS
Building systems:
Bazel, CMAKE, Gradle
Processes:
Agile, Scrum, SAFe
Профілі спеціалістів:
Чому варто приєднатися до нашої команди:
Доступ до передового обладнання в індустрії
Бізнес-подорожі
Тісне спілкування із зарубіжними колегами
Професійні тренінги та доповіді
Вечірки та командний відпочинок
Пряма мова:
“Я люблю авто, мене цікавлять пов’язані технології та проєкти, на кшталт Computer Vision чи Autonomous Driving. Zenseact дозволяє розвиватись в напрямах, які не мають безпосереднього відношення до проекту, але корисні для інших. Наприклад, впровадження Machine Learning на проєктах де його не було. Ще один плюс: багато різних напрямів розвитку. Це може бути менеджмент, аналіз вимог, математика, дизайн архітектури, розробка C++/Python, навіть веб-розробка для деяких інструментів.”
– Михайло, Lead Software Engineer, Consultant, GlobalLogic
“Проєкт дозволяє знаходити те, що тобі цікаво. Є багато можливостей і шляхів для професійного зростання. Особливо відзначу наявність постійного knowledge sharing між колегами та можливість участі у створенні концептів – позапроєктних розробок “для душі”. Головне для мене – це люди, широкий та різноманітний спектр завдань та можливість діяти автономно. Все це тут є.“
– Андрій , Lead Software Engineer, Consultant, GlobalLogic
“Моя зона відповідальності: розробка Computer Vision та розв’язання супутніх проблем. Що мені подобається найбільше на проєкті? Алгоритмічність та виваженість підходів, комплексні задачі та оптимістична атмосфера у колективі.”
– Ігор, Software Engineer, Consultant, GlobalLogic
Схожі теми
Blogs
Blogs
Blogs
- Індустрії
