AI Marathon

from GlobalLogic Education


AI Marathon завершено. Якщо ви хочете переглянути лекції в записі, натисніть на кнопку нижче.

Переглянути лекції

AI Marathon — це 6 вебінарів для початківців в ІТ про інструменти штучного інтелекту, що знадобляться в навчанні та подальшій кар’єрі.

Впродовж марафону ви зрозумієте, як працює Generative AI та навчитеся ефективно використовувати його в навчанні та кар’єрі. Зокрема, ви зможете розробити персональні чат-боти для ваших потреб, а також створити розпізнавач об’єктів, який використовується в self-driving cars.

Що ви отримаєте:

GL_Icon_Chevron

Базові знання в галузі генеративного АІ

GL_Icon_Chevron

Практичний досвід

GL_Icon_Chevron

Поради щодо використання інструментів АІ для розвитку кар'єри

Організаційні деталі:

Коли

28 травня – 6 червня, 3 рази на тиждень у вечірній час

Для кого

для студентів технічних спеціальностей та початківців в ІТ-сфері

Участь

free за попередньою реєстрацією

Формат навчання

6 Zoom-вебінарів з Q&A блоками

Мова

всі лекції, комунікації та навчальні матеріали будуть англійською мовою

Сертифікат

після завершення програми учасники отримають онлайн-сертифікат

Навчальна програма

Про що поговоримо:

  • Як з’явився та розвивався штучний інтелект
  • AI у кар’єрі розробника, QA, BA, менеджера тощо
  • AI-розробник: завдання та як ним стати
  • Приклади AI-проєктів
  • Майбутнє нашого життя з AI

Спікер: Віталій Мірошниченко, Team Lead Engineer, кандидат фізико-математичних наук, асистент. 8+ років комерційного досвіду в галузі машинного навчання та аналізу даних для телекомунікацій, охорони здоров’я, фінтеху та ритейлу.

Agenda:

  • Огляд ландшафту автономної мобільності
  • Ринкові тенденції, що трансформують досвід водіння
  • Об’єднання комп’ютерного зору та сенсорів для AD та ADAS
  • Внутрішнє та зовнішнє зондування
  • Історії успіху перших користувачів GenAI для автомобільної промисловості

Практична частина:
Ми зробимо детектор об’єктів і навчимося розпізнавати класи об’єктів: дерево, стовп, пішохід.

Вимоги до учасників:

Будь ласка, підготуйте зображення або знайдіть приклад зображень дорожніх знаків. Наявність акаунту на Github буде плюсом, але не є критичною.

Спікер: Дмитро Рябоконь, Engineer Director, має 15+ років комерційного досвіду в Enterprise, Fintech, Logistics, Embedded, Automotive, Mobile Security та багатьох інших проектах. Кандидат наук зі штучного інтелекту, доцент, Executive MBA.

Agenda:

  • Моделі великого лінгвістичного простору (LLM): основні поняття, характеристики та використання
  • Prompt інженерія: як створювати запити до генеративного ШІ
  • Приклади ефективних промптів

Speaker: Роман Бабкін, Lead Data Scientist, кандидат фізико-математичних наук, 8+ років комерційного досвіду, 12+ років академічних досліджень. Спеціалізується в галузях телекомунікацій, енергетики, Supply Chain, автомобілебудування, генеративного ШІ, часових рядів.

Випробуйте новітню технологію GenAI: Створіть помічника на вашому комп’ютері, який зможе спілкуватися з вами без підключення до інтернету.

Практична частина:

Використовуватимемо Google Colab для безкоштовного запуску ваших ML-скриптів на Python на хмарних машинах Google. Спробуємо додавати нотатки, зображення, таблиці та інтерактивні графіки і зберігати їх на жорсткому диску як документи у форматі jupyter notebook (.ipynb).

Requirements for participants:

Базові знання Python + обліковий запис Gmail (доступ до Google Colab)

Speaker: Марек Волосін, Senior Software Engineer, має вищу освіту в галузі штучного інтелекту. 12+ років досвіду у програмуванні на C++/.NET. Спеціалізується у сферах: C/C++, комп’ютерний зір у ритейлі та виробництві, Full Stack-розробка в галузі охорони здоров’я.

За допомогою покрокової інструкції ми створимо чат-бота, якого ви зможете налаштувати під конкретні потреби.

Requirements for participants:
Базові знання Python

Speaker: Роман Бабкін, Lead Data Scientist, кандидат фізико-математичних наук, 8+ років комерційного досвіду, 12+ років академічних досліджень. Спеціалізується в галузях телекомунікацій, енергетики, ланцюгів поставок, автомобілебудування, генеративного ШІ, часових рядів.

Agenda:
У лекції розглянемо приклади етичного й неетичного використання штучного інтелекту – від упереджень до deep fakes та їхніх суспільних наслідків. Також розглянемо моральні аспекти навчання ШІ, проблеми пошуку правдивої інформації та трансформаційний потенціал штучного інтелекту для нашого майбутнього.

Speaker: Валентин Куртеф, Engineering Consultant, кандидат фізико-математичних наук. Має 20+ років досвіду в галузі ШІ,12+ років комерційного досвіду в галузі ML/AI. Сфери експертизи: Побудова моделей, предиктивне управління моделями, генеративний ШІ, імітаційне моделювання Монте-Карло, управління ризиками, виробнича промисловість, роздрібна торгівля, енергетика, Supply Chain.

У разі будь-яких питань звертайтеся на пошту university-collaboration-emea@globallogic.com

 

[Terms and conditions] – AI Marathon from GlobalLogic Education

Про GlobalLogic

GlobalLogic, компанія групи Hitachi, — лідер у сфері послуг із розробки цифрових продуктів. Ми допомагаємо нашим клієнтам проєктувати та створювати інноваційні продукти, платформи й цифрові рішення для сучасного світу. Ми допомагаємо нашим клієнтам вийти на нові рівні можливого і прискорити їхній перехід до цифрового бізнесу майбутнього. Центральний офіс GlobalLogic знаходиться у Кремнієвій долині у США, а інжинірингові та дизайн-центри розташовані по всьому світу.

  • URL copied!