Три напрями, де GenAI вже допомагає медицині: досвід GlobalLogic
Понад 3000 інженерів GlobalLogic створюють комплексні медичні рішення. Сьогодні розробки на основі генеративного штучного інтелекту дозволяють значно покращити медичні сервіси. Спеціалісти компанії виокремили три напрями, де трансформації помітні вже сьогодні.
У 2023 році ринок генеративного ШІ в медицині оцінювався в $1,4 млрд. За прогнозами, він зросте до близько $22 млрд до 2032 року. Українські інженери GlobalLogic створюють рішення для 100+ клієнтів у галузі медицини. Частина з них вже впроваджує генеративний штучний інтелект. Спеціалісти компанії виділили напрямки, де вплив GenAI найбільш помітний.
Оптимізація часу
Лікарі витрачають близько 14 годин на тиждень на ведення документації – на чверть більше, ніж 7 років тому. GenAI автоматизує ці завдання: пришвидшує заповнення звітностей, ведення обліку, а значний масив рутинних задач — і зовсім бере на себе.
Інше рішення — чат-боти на основі великих мовних моделей. Цим компʼютерним програмам вже довіряють 67% пацієнтів у світі. Чат-боти можуть обробляти близько 80% простих запитів. Вони здатні збирати дані для попереднього обстеження, аналізувати анамнез і виділяти критичні дані для лікаря, допомагати складати персоналізоване лікування, вести моніторинг стану пацієнта тощо. Але важливо памʼятати, що наразі участь лікаря є критичною.
Діагностика та медична візуалізація
Діагностика становить понад 10% усіх витрат у сфері охорони здоровʼя. Генеративний ШІ допоможе значно оптимізувати час і ресурси на початковому етапі лікування. Зокрема, GenAI підвищує точність і ефективність медичної візуалізації (МРТ, КТ, УЗД та інші), використовуючи методи машинного навчання для інтерпретації зображень. Крім того, GenAI дозволяє виявляти захворювання на ранньому етапі та надавати детальну інформацію для індивідуальних планів лікування.
Інженери GlobalLogic створили Nevus — прототип системи швидкої перевірки родимок за допомогою камери смартфону. Аудиторією Nevus стали як звичайні користувачі, так і лікарі. Вони могли перевірити точність роботи системи та порівняти його з попереднім діагнозом.
Доступна і персоналізована медицина
734 мільйони людей у світі не мають доступу до основних медичних послуг, а в половині країн — менше одного лікаря на 1000 людей. Генеративний ШІ робить медичні послуги доступнішими та значно спрощує їх отримання.
Так, GenAI-рішення може повністю контролювати процес лікування. Системи на базі генеративного ШІ ведуть індивідуальний облік та документацію кожного пацієнта, формують графік прийому ліків та проведення процедур.
"Робота над медичними проєктами потребує виняткових знань та навичок. Підготовка фахівців включає проходження тренінгів з систем якості, тренінгів по розробці продуктів для медичної сфери. Адже від строчки коду може залежати здоров'я, а, подекуди, і життя людини. Більше 3000 фахівців GlobalLogic пройшли такі тренінги та вже багато років створюють медичні рішення найвищої складності", — говорить Наталія Сіромаха, віцепрезидентка з інжинірингу GlobalLogic.
Three areas where GenAI is already enhancing medicine: GlobalLogic's experience
How generative AI is transforming the medicine: GlobalLogic's experience
More than 3,000 GlobalLogic engineers create complex medical solutions. Today, developments based on generative AI can significantly improve medical services. The company's experts have identified three areas where transformations are noticeable today.
In 2023, generative AI in healthcare market was valued at $1.4 billion. It is projected to hit around $22 billion by 2032. GlobalLogic's Ukrainian engineers create solutions for 100+ clients in the healthcare industry. Some of them are already powered by generative AI. The company's specialists have identified the areas where the impact of GenAI is most noticeable.
Time optimization
Doctors spend about 14 hours a week on documentation maintenance, a 25% more than 7 years ago. GenAI automates these tasks: it speeds up filling out reports, keeping records, and takes over a significant number of routine tasks.
Another solution is chatbots based on large language models. These computer programs are already trusted by 67% of patients worldwide. Chatbots can handle about 80% of simple requests. They are able to collect data for preliminary examination, analyze anamnesis and highlight critical data for a doctor, help to develop personalized treatment, monitor patient's condition, etc. But it's important to remember that the doctor's involvement is still critical.
Diagnostics and medical visualization
Diagnostics account for more than 10% of all healthcare costs. Generative AI will help significantly optimize time and resources at the initial stage of treatment. For instance, GenAI improves the accuracy and efficiency of medical imaging (MRI, CT scan, ultrasound, etc.) by using machine learning methods to interpret images. In addition, GenAI enables early disease detection and provides detailed information for individual treatment plans.
GlobalLogic engineers have created Nevus, a prototype of a system for rapid mole verification using a smartphone camera. The audience for Nevus was both ordinary users and doctors. They could check the accuracy of the system and compare it with the previous diagnosis.
Affordable and personalized medicine
734 million people in the world do not have access to basic medical services, and there is less than one doctor per 1000 people in half of the countries. Generative AI enhances the accessibility and ease of obtaining medical services.
Thus, a GenAI solution can fully control the treatment process. Systems based on generative AI keep individual records and documentation of each patient, form a schedule of medications and procedures.
“Working on medical projects requires exceptional knowledge and skills. The training of specialists includes training on quality systems, training on product development for the medical field. After all, a line of code can affect a person's health and, in some cases, life. More than 3000 GlobalLogic specialists have completed such training and have been creating medical solutions of the highest complexity for many years,” says Natalia Siromakha, Vice President, Engineering, GlobalLogic.