-
-
-
-
URL copied!
V súvislosti s interakciami s ChatGPT, New Bing, Google Bard a inými rozhraniami pre veľké jazykové modely (LLM) vyvstalo za ostatných päť rokov mnoho nejasností nielen v oblasti komunikačného dizajnu („Conversation Design“), ale aj v prípade tzv. „Prompt Engineering-u“.
Jasne to rozoberá článok z Harvard Business Review s názvom „AI Prompt Engineering Isn’t the Future“ (Budúcnosť nie je AI Prompt Engineering).
Prompt engineering, to nie je len jednduché radenie slov za sebou – už len preto, že slová sa vyberajú podľa zamýšľaného významu či cieľov. V lingvistike a počítačovej lingvistike nejde len o syntax (alebo poradie slov), ale aj o sémantiku (významovú rovinu), pragmatiku (zámer, predpoklady, ciele či kontext), sociolingvistiku (profil recipienta) či dokonca psycholingvistiku (vzťah autor-prijímateľ).
Plne súhlasím s autorom v tom, že je potrebné identifikovať, definovať, vymedziť, rozdeliť, preformulovať a následne obmedziť problém a ciele. Problém však nemožno jasne definovať, vymedziť či sformulovať bez použitia jazyka alebo mimo jazyka (náš jazyk definuje svet, v ktorom žijeme, pričom viacjazyční ľudia sú najotvorenejší zo všetkých – napokon, skvelo to dokazujú naši kolegovia v GlobalLogic). Prompt engineering robí presne to, že nachádza spôsob, ako definovať problém v najmenšom možnom počte krokov: efektívne, účinne, dôsledne, predvídateľne a opakovane použiteľným/reprodukovateľným spôsobom.
Práve preto sa prompt engineering spája aj s mapovaním doménovej ontológie, teda s vymedzením problémovej oblasti sémantickými a často aj vizuálnymi spôsobmi.
Bez významu neexistuje „lingvistika“. To, čo autor (ako nelingvista) považuje za dve oddelené veci, je v skutočnosti jedno a to isté.
Preto si myslím, že (už 40 rokov) tradičný termín „language engineering“ (jazykové inžinierstvo) je vhodnejšou a trvalejšou alternatívou a s najväčšou pravdepodobnosťou prežije mňa aj autora pôvodného článku v Harward Business Report!
Prečítajte si viac:
Author
Top Insights
Populárni autori
Lead Conversational & Generative AI Design
Principal Architect,Technology
Senior Vice President, Engineering GlobalLogic
HR Business Partner
Ďalšie kategórie článkov
Spolupracujte s nami
Súvisiaci obsah
NFR: 12 kľúčových aspektov pre vývoj mobilných aplikácií
Keď koncipujeme nový softvér, zvyčajne sa sústredíme na jeho funkcie a vplyv na spoločnosť a jej príjmy. Funkcionalitu členíme na požiadavky, prvky, užívateľské príbehy a integrácie. Keď však dôjde na samotný vývoj daného softvéru, premýšľame inak. Vývojár sa najčastejšie zameriava na inú otázku: „Aké sú tu nefunkčné požiadavky?“.
Čítaj viac
Share this page:
-
-
-
-
URL copied!