ZACHRAŇUJÚ ŽIVOTY POMOCOU MACHINE LEARNING
May 31, 2018
ZACHRAŇUJÚ ŽIVOTY POMOCOU MACHINE LEARNING. FIKCIA ALEBO REALITA? POMÔCŤ MÁ NOVÉ LABORATÓRIUM V KOŠICIACH.
Košice sa stávajú centrom inovácií v oblasti informačných technológií. Spoločnosť GlobalLogic s.r.o. predstavuje jedinečný projekt, ktorý pomôže novým technológiám preniknúť do každodenného života. Machine Intelligence Lab je priestor, kde sa science fiction stáva realitou. Ide o centrum vývoja prelomových riešení z oblasti zdravotníctva, médií a obchodu, v ktorom sa snúbi kreativita a matematické myslenie vývojárov s dlhoročnými skúsenosťami širšej odbornej verejnosti.
Novovytvorené pracovisko Machine Intelligence Lab ponúka riešenia, v ktorých technológia dokáže nahradiť ľudský mozog a chladne vyhodnotí obrovskú kombináciu informácií pomocou matematických modelov. Zaoberá sa aj vedou o dátach, ktorá skúma veľké množstvo historických údajov či virtuálnou a rozšírenou realitou. V rámci projektu Machine Intelligence Lab pracujú vývojári na šiestich samostatných aplikáciách. „Jednotlivé technológie použité v našich projektoch sú nielen moderné, no Machine Learning či Augumented Reality už dnes pozitívne ovplyvňujú životy užívateľov koncových produktov, v ktorých sú využívané. Šetria čas, zobrazujú relevantný obsah na základe predikcie a zefektívňujú rozhodovacie procesy. Je úžasné, ako táto komplexná problematika môže ovplyvniť jednotlivca či celé skupiny ľudí a sme hrdí na to, že v GlobalLogic na Slovensku skutočne robíme na projektoch, ktoré menia svet,” hovorí Ivan Hruška, šéf GlobalLogic pre strednú Európu.
Jedným z inovatívnych riešení Machine Intelligence Lab z oblasti zdravotníctva je Medical Data Processing, ktoré vzniklo v spolupráci s rádiológom René Hakom, ako odpoveď na potrebu manuálne analyzovať každú snímku CT pľúc. Prostredníctvom tohto softvéru sme navrhli riešenie, ktoré pomôže v prvom kroku nájsť a rozpoznať nádor v pľúcach a v druhom kroku bude schopné vyhodnocovať jeho stav (zhubný/nezhubný) na základe databázy doteraz diagnostikovaných nádorov a ochorení. Jeho cieľom je umožniť vyhľadávanie podobných prípadov v zozbieranej databáze diagnostikovaných nádorov a na základe týchto údajov navrhnúť liečbu.
S rozpoznávaním a analýzou nádorov v pľúcach úzko súvisí vyvíjaný softvér Medical Data Processing Augmented Reality, ktorého úlohou je vyriešiť nedostatočné zobrazovanie pri diagnostike nádorov. Pomocou tejto aplikácie sme z CT snímok pľúc pacienta vytvorili 3D model pľúc, ktorý zobrazujeme v reálnom priestore použitím technológie zmiešanej reality za účelom presnejšej diagnostiky.
Z oblasti zdravotníctva má Machine Intelligence Lab v pláne vývoj riešenia automatickej analýzy EKG v spolupráci s doc. MUDr. Martinom Studenčanom, ktorý vytvoril so svojím synom aplikáciu STEMI. Tá zjednodušuje komunikáciu medzi záchranármi v sanitke a kardiológmi v nemocniciach, vďaka čomu záchranári pacienta prinesú priamo do kardiocentra, bez veľkých časových strát. Aplikácia však funguje manuálne a vďaka nášmu asistenčnému systému bude schopná na základe analýzy historických dát automaticky rozpoznať príznaky infarktu. Diagnostika pacienta bude tak rýchlejšia a presnejšia, čo umožní lekárovi ihneď nasadiť život zachraňujúcu liečbu. Systém bude schopný učiť sa z pribúdajúcich príkladov a následne sa bude zlepšovať.
Bipolárna afektívna porucha je závažné duševné ochorenie, ktoré v rámci svojich príznakov narúša názor pacienta na svoju osobu a na svoje reálne možnosti. Momentálne sú predpovede manických a depresívnych fáz človeka založené na priemerných hodnotách za určité časové obdobie a sú náročne identifikovateľné a často nepresné. Preto sme sa rozhodli vyvinúť v spolupráci s MUDr. Filipom Španielom z Národného ústavu duševného zdravia v Prahe riešenie v spolupráci s MindPax, ktoré dokáže predpovedať jednotlivé fázy pacienta vďaka špeciálnemu náramku. Ten zbiera akcelerometrické dáta pacienta a na základe analýzy týchto údajov dokáže predikovať a poslať signál pacientovi i lekárovi, že sa blíži depresívny stav.
V oblasti médií sme pre svetoznámy The Economist vyvinuli odporúčací systém schopný predpovedať filmové preferencie používateľov na základe analýzy dát o ich správaní a tiež mobilnú aplikáciu prinášajúcu extra obsah pre tlačenú verziu magazínu. Softvér na základe vizuálnych vstupov rozpozná obsah a dokáže zobraziť video patriace k článku, prípadne ďalšie rozširujúce informácie.
Oblasť obchodu zastupuje technológia rozpoznávania tváre z fotografie vyvíjaná pre komerčné účely giganta adrenalínových športov. Aplikácia je schopná rýchlo a s vysokou presnosťou vyhľadať cieľovú osobu v databáze fotografií.
Šesticu inovatívnych technológií uzatvára aplikácia vytvorená pre hotel Yasmin v spolupráci s riaditeľom Creative Industry Michalom Hladkým. Jej cieľom bolo zhotoviť interaktívnu izbu s futuristickými prvkami, ktorá zobrazuje panorámu mesta na obrazovke tabletu pri pohľade z okna so zaujímavými miestami, v noci zobrazí denný režim či paralelné reality.
Anglická verzia tlačovej správy je dostupná nižšie. English version of Press Release available below.
Press_Realease_GlobalLogic_SK_310518_ENG_final_WEB
ZACHRAŇUJÚ ŽIVOTY POMOCOU MACHINE LEARNING. FIKCIA ALEBO REALITA? POMÔCŤ MÁ NOVÉ LABORATÓRIUM V KOŠICIACH.
Košice sa stávajú centrom inovácií v oblasti informačných technológií. Spoločnosť GlobalLogic s.r.o. predstavuje jedinečný projekt, ktorý pomôže novým technológiám preniknúť do každodenného života. Machine Intelligence Lab je priestor, kde sa science fiction stáva realitou. Ide o centrum vývoja prelomových riešení z oblasti zdravotníctva, médií a obchodu, v ktorom sa snúbi kreativita a matematické myslenie vývojárov s dlhoročnými skúsenosťami širšej odbornej verejnosti.
Novovytvorené pracovisko Machine Intelligence Lab ponúka riešenia, v ktorých technológia dokáže nahradiť ľudský mozog a chladne vyhodnotí obrovskú kombináciu informácií pomocou matematických modelov. Zaoberá sa aj vedou o dátach, ktorá skúma veľké množstvo historických údajov či virtuálnou a rozšírenou realitou. V rámci projektu Machine Intelligence Lab pracujú vývojári na šiestich samostatných aplikáciách. „Jednotlivé technológie použité v našich projektoch sú nielen moderné, no Machine Learning či Augumented Reality už dnes pozitívne ovplyvňujú životy užívateľov koncových produktov, v ktorých sú využívané. Šetria čas, zobrazujú relevantný obsah na základe predikcie a zefektívňujú rozhodovacie procesy. Je úžasné, ako táto komplexná problematika môže ovplyvniť jednotlivca či celé skupiny ľudí a sme hrdí na to, že v GlobalLogic na Slovensku skutočne robíme na projektoch, ktoré menia svet,” hovorí Ivan Hruška, šéf GlobalLogic pre strednú Európu.
Jedným z inovatívnych riešení Machine Intelligence Lab z oblasti zdravotníctva je Medical Data Processing, ktoré vzniklo v spolupráci s rádiológom René Hakom, ako odpoveď na potrebu manuálne analyzovať každú snímku CT pľúc. Prostredníctvom tohto softvéru sme navrhli riešenie, ktoré pomôže v prvom kroku nájsť a rozpoznať nádor v pľúcach a v druhom kroku bude schopné vyhodnocovať jeho stav (zhubný/nezhubný) na základe databázy doteraz diagnostikovaných nádorov a ochorení. Jeho cieľom je umožniť vyhľadávanie podobných prípadov v zozbieranej databáze diagnostikovaných nádorov a na základe týchto údajov navrhnúť liečbu.
S rozpoznávaním a analýzou nádorov v pľúcach úzko súvisí vyvíjaný softvér Medical Data Processing Augmented Reality, ktorého úlohou je vyriešiť nedostatočné zobrazovanie pri diagnostike nádorov. Pomocou tejto aplikácie sme z CT snímok pľúc pacienta vytvorili 3D model pľúc, ktorý zobrazujeme v reálnom priestore použitím technológie zmiešanej reality za účelom presnejšej diagnostiky.
Z oblasti zdravotníctva má Machine Intelligence Lab v pláne vývoj riešenia automatickej analýzy EKG v spolupráci s doc. MUDr. Martinom Studenčanom, ktorý vytvoril so svojím synom aplikáciu STEMI. Tá zjednodušuje komunikáciu medzi záchranármi v sanitke a kardiológmi v nemocniciach, vďaka čomu záchranári pacienta prinesú priamo do kardiocentra, bez veľkých časových strát. Aplikácia však funguje manuálne a vďaka nášmu asistenčnému systému bude schopná na základe analýzy historických dát automaticky rozpoznať príznaky infarktu. Diagnostika pacienta bude tak rýchlejšia a presnejšia, čo umožní lekárovi ihneď nasadiť život zachraňujúcu liečbu. Systém bude schopný učiť sa z pribúdajúcich príkladov a následne sa bude zlepšovať.
Bipolárna afektívna porucha je závažné duševné ochorenie, ktoré v rámci svojich príznakov narúša názor pacienta na svoju osobu a na svoje reálne možnosti. Momentálne sú predpovede manických a depresívnych fáz človeka založené na priemerných hodnotách za určité časové obdobie a sú náročne identifikovateľné a často nepresné. Preto sme sa rozhodli vyvinúť v spolupráci s MUDr. Filipom Španielom z Národného ústavu duševného zdravia v Prahe riešenie v spolupráci s MindPax, ktoré dokáže predpovedať jednotlivé fázy pacienta vďaka špeciálnemu náramku. Ten zbiera akcelerometrické dáta pacienta a na základe analýzy týchto údajov dokáže predikovať a poslať signál pacientovi i lekárovi, že sa blíži depresívny stav.
V oblasti médií sme pre svetoznámy The Economist vyvinuli odporúčací systém schopný predpovedať filmové preferencie používateľov na základe analýzy dát o ich správaní a tiež mobilnú aplikáciu prinášajúcu extra obsah pre tlačenú verziu magazínu. Softvér na základe vizuálnych vstupov rozpozná obsah a dokáže zobraziť video patriace k článku, prípadne ďalšie rozširujúce informácie.
Oblasť obchodu zastupuje technológia rozpoznávania tváre z fotografie vyvíjaná pre komerčné účely giganta adrenalínových športov. Aplikácia je schopná rýchlo a s vysokou presnosťou vyhľadať cieľovú osobu v databáze fotografií.
Šesticu inovatívnych technológií uzatvára aplikácia vytvorená pre hotel Yasmin v spolupráci s riaditeľom Creative Industry Michalom Hladkým. Jej cieľom bolo zhotoviť interaktívnu izbu s futuristickými prvkami, ktorá zobrazuje panorámu mesta na obrazovke tabletu pri pohľade z okna so zaujímavými miestami, v noci zobrazí denný režim či paralelné reality.
Anglická verzia tlačovej správy je dostupná nižšie. English version of Press Release available below.
Press_Realease_GlobalLogic_SK_310518_ENG_final_WEB