{"id":36362,"date":"2021-01-25T12:01:00","date_gmt":"2021-01-25T12:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/insights\/blogs\/czy-maszyna-moze-byc-niezawodna-o-rosnacej-roli-konserwacji-zapobiegawczej-predictive-maintenance\/"},"modified":"2025-01-30T12:11:16","modified_gmt":"2025-01-30T12:11:16","slug":"czy-maszyna-moze-byc-niezawodna-o-rosnacej-roli-konserwacji-zapobiegawczej-predictive-maintenance","status":"publish","type":"insightsection","link":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/insights\/blogs\/czy-maszyna-moze-byc-niezawodna-o-rosnacej-roli-konserwacji-zapobiegawczej-predictive-maintenance\/","title":{"rendered":"Czy maszyna mo\u017ce by\u0107 niezawodna? Czyli czym jest Predictive Maintenance"},"content":{"rendered":"
Czasami wystarczy awaria jednego, niewielkiego elementu, by ca\u0142y skomplikowany uk\u0142ad przesta\u0142 dzia\u0142a\u0107. W przemy\u015ble takie sytuacje prowadz\u0105 z regu\u0142y do kosztownych, nieplanowanych przestoj\u00f3w i skutkuj\u0105 trudnymi do nadrobienia stratami. Ch\u0119\u0107 wyeliminowania tych zdarze\u0144 jest jednym z g\u0142\u00f3wnych czynnik\u00f3w wp\u0142ywaj\u0105cych na rosn\u0105ce znaczenie konserwacji zapobiegawczej i predykcyjnego utrzymania ruchu.<\/strong><\/p>\n

Czym jest Predictive Maintenance (PDM)?<\/h2>\n

Podstawowym za\u0142o\u017ceniem Predictive Maintenance (PdM) jest takie monitorowanie stanu realizuj\u0105cych konkretne zadania maszyn i urz\u0105dze\u0144, aby zapobiega\u0107 jakimkolwiek awariom, zanim te wyst\u0105pi\u0105. Zgodnie z nazw\u0105, chodzi o przewidywanie i reagowanie jeszcze przed otrzymaniem sygna\u0142u, \u017ce dany element systemu wymaga naprawy lub wymiany. Fundamentem s\u0105 dane, na bazie kt\u00f3rych organizacja mo\u017ce precyzyjnie i skutecznie wyci\u0105ga\u0107 odpowiednie wnioski i planowa\u0107 dzia\u0142ania.<\/p>\n

Konserwacja zapobiegawcza jest odpowiedzi\u0105 na wsp\u00f3\u0142czesne potrzeby przemys\u0142u, kt\u00f3ry od d\u0142u\u017cszego ju\u017c czasu stara si\u0119 w jak najwi\u0119kszym stopniu wyeliminowa\u0107 awarie i ograniczy\u0107 przestoje. Stanowi krok naprz\u00f3d w stosunku do takich metod obs\u0142ugi urz\u0105dze\u0144, jak Preventive Maintenance i Condition-Based Maintenance.<\/p>\n

Preventive Maintenance i Condition-Based Maintenance<\/h2>\n

W pierwszym przypadku firma dokonuje serwisu maszyn i urz\u0105dze\u0144 niezale\u017cnie od aktualnego stanu technicznego i sposobu ich funkcjonowania, bazuj\u0105c na wyznaczonym harmonogramie prac. Sprz\u0119t mo\u017ce nie wskazywa\u0107 konieczno\u015bci serwisu, ale ch\u0119\u0107 unikni\u0119cia ewentualnych problem\u00f3w stanowi tutaj klucz do podj\u0119cia dzia\u0142ania przez firm\u0119. To z kolei oznacza dodatkowe, niepotrzebne koszty, kt\u00f3re s\u0105 do unikni\u0119cia w przypadku zastosowania strategii Predictive Maintenance. Kluczow\u0105 r\u00f3\u017cnic\u0119 zapewniaj\u0105 dane dotycz\u0105ce funkcjonowania urz\u0105dzenia w przesz\u0142o\u015bci oraz informacje uzyskane z sensor\u00f3w monitoruj\u0105cych sytuacj\u0119 w czasie rzeczywistym. Dzi\u0119ki nim mo\u017cliwa jest precyzyjna i bezb\u0142\u0119dna<\/a> ocena proces\u00f3w produkcyjnych i planowania dzia\u0142a\u0144.<\/p>\n

Condition-Based Maintenance r\u00f3wnie\u017c bazuje na wykorzystaniu aktualnych informacji o stanie sprz\u0119tu, ale nie wykracza tak dalece w sfer\u0119 diagnostyki. Stosuj\u0105ce t\u0119 strategi\u0119 firmy nie opieraj\u0105 si\u0119 w swoich aktywno\u015bciach serwisowych na skomplikowanych za\u0142o\u017ceniach i algorytmach. Monitoring stanu technicznego odbywa si\u0119 na bazie sygna\u0142\u00f3w z czujnik\u00f3w, jednak nie uwzgl\u0119dnia wykorzystywania uczenia maszynowego i zebranych danych do opracowywania dalece id\u0105cych plan\u00f3w dzia\u0142ania w przysz\u0142o\u015bci.\u00a0Ca\u0142o\u015b\u0107 ogranicza si\u0119 do prostszego zarz\u0105dzania danymi w celu uzyskania po\u017c\u0105danej niezawodno\u015bci.<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Predictive Maintenance stanowi istotny element Przemys\u0142u 4.0, w kt\u00f3rym kosztowne przestoje i niespodziewane awarie s\u0105 ograniczane do absolutnego minimum. Jest tym samym, bez w\u0105tpienia, jednym z trend\u00f3w wpisuj\u0105cych si\u0119 w automatyzacj\u0119 przemys\u0142u<\/a>.<\/p>\n

Dlaczego konserwacja zapobiegawcza jest przysz\u0142o\u015bci\u0105?<\/h2>\n

Odpowied\u017a na to pytanie jest bardzo prosta \u2013 Predictive Maintenance przynosi du\u017ce oszcz\u0119dno\u015bci i znacznie poprawia efektywno\u015b\u0107 dzia\u0142ania firmy. Jak podaje\u00a0ameryka\u0144ski Departament Energii<\/a>, inwestycja w strategi\u0119 PdM mo\u017ce obni\u017cy\u0107 o nawet 30% koszty utrzymania, o \u00be zmniejszy\u0107 liczb\u0119 niespodziewanych awarii i skr\u00f3ci\u0107 prawie o po\u0142ow\u0119 liczb\u0119 godzin przestoj\u00f3w. Odpowiednio wdro\u017cona jest te\u017c ta\u0144sza o 25% w por\u00f3wnaniu do konserwacji prewencyjnej.<\/p>\n

Dla organizacji dzia\u0142aj\u0105cych w sektorze przemys\u0142owym oznacza to wielkie korzy\u015bci finansowe. Wystarczy spojrze\u0107 na potencjalne straty spowodowane awariami, kt\u00f3re wed\u0142ug badania\u00a0WallStreet Journal<\/a>, osi\u0105gaj\u0105 rocznie poziom 50 miliard\u00f3w dolar\u00f3w. W 42% przypadk\u00f3w awarie powoduj\u0105ce tak gigantyczne straty powodowane s\u0105 przez niespodziewane usterki wykorzystywanych urz\u0105dze\u0144. Ryzyko zwi\u0105zane z brakiem stosowanie predykcyjnego utrzymania ruchu jest wi\u0119c spore, podobnie jak koszty wynikaj\u0105ce z nag\u0142ych k\u0142opot\u00f3w linii produkcyjnych.<\/p>\n

Konserwacja zapobiegawcza w automotive<\/h2>\n

Warto zaznaczy\u0107, \u017ce koncept konserwacji zapobiegawczej wykracza te\u017c coraz cz\u0119\u015bciej poza przemys\u0142. Ro\u015bnie jego znaczenie w sektorze automotive<\/a>, w kt\u00f3rym producenci chc\u0105 dok\u0142adniej monitorowa\u0107 zu\u017cycie komponent\u00f3w, by optymalizowa\u0107 us\u0142ugi serwisowe i produkcj\u0119 oraz magazynowanie cz\u0119\u015bci zamiennych.<\/p>\n

Potencja\u0142 technologii dostrzegaj\u0105 te\u017c osoby zarz\u0105dzaj\u0105ce flotami samochodowymi, kt\u00f3rym Predictive Maintenance u\u0142atwia dbanie o najwy\u017csz\u0105 sprawno\u015b\u0107 pojazd\u00f3w i lepsze wykorzystanie zasob\u00f3w. Korzy\u015bci s\u0105 widoczne po stronie producenta, jak i samego u\u017cytkownika, kt\u00f3rego samoch\u00f3d monitorowany jest na bie\u017c\u0105co, a nie jedynie sprawdzany podczas wyznaczonych z g\u00f3ry co okre\u015blony czas kontroli serwisowych. A wszystko to dzi\u0119ki u\u017cyciu sztucznej inteligencji, sensor\u00f3w oraz rozwi\u0105za\u0144 chmurowych<\/a>.<\/p>\n

Dzia\u0142aj\u0105cy na wyobra\u017ani\u0119 jest r\u00f3wnie\u017c przyk\u0142ad ameryka\u0144skiej marynarki wojennej, kt\u00f3ra strategi\u0119 wykorzystuje do efektywnego serwisowania okr\u0119t\u00f3w i usuwania rdzy. \u0141\u0105cz\u0105c Predictive Maintenance z u\u017cyciem zaawansowanych dron\u00f3w oraz sztucznej inteligencji, armia ogranicza czas pobytu okr\u0119t\u00f3w w stoczniach i zmniejsza ryzyko wyst\u0105pienia katastrof morskich, jednocze\u015bnie wprowadzaj\u0105c oszcz\u0119dno\u015bci w dzia\u0142aniach, kt\u00f3re do niedawna generowa\u0142y roczne koszty na poziomie 3 miliard\u00f3w dolar\u00f3w.<\/p>\n

Predykcyjne utrzymanie ruchu i konserwacja zapobiegawcza to naturalna optymalizacja proces\u00f3w, analiza i reagowanie na zdarzenia w czasie rzeczywistym, co naturalnie podnosi efektywno\u015b\u0107 dzia\u0142ania i pozwala<\/a> ogranicza\u0107 koszty zwi\u0105zane z postojami i oczywi\u015bcie wykorzystaniem cz\u0119\u015bci zamiennych. Czy jednak to szansa dla ka\u017cdego?<\/p>\n

\"\"<\/p>\n

Predictive Maintenance nie jest dla ka\u017cdego<\/h2>\n

Wizja maszyn, kt\u00f3re nie ulegaj\u0105 awariom kusi, ale konserwacja zapobiegawcza nie jest uniwersalnym \u015brodkiem, r\u00f3wnie dost\u0119pnym i efektywnym dla ka\u017cdego. O skuteczno\u015bci stosowanych rozwi\u0105za\u0144 decyduj\u0105 dane, a te dostarczane s\u0105 przez sensory o r\u00f3\u017cnym stopniu zaawansowania. Pochodz\u0105ce z nich informacje trafiaj\u0105 do zautomatyzowanych system\u00f3w rejestruj\u0105cych, gdzie nast\u0119pnie podlegaj\u0105 weryfikacji. W skr\u00f3cie \u2013 s\u0105 por\u00f3wnywane z ustalonymi limitami, parametrami alarmowymi i w przypadku przekroczenia granic, staj\u0105 si\u0119 podstaw\u0105 do wystosowania ostrze\u017cenia wysy\u0142anego do odpowiednich os\u00f3b.<\/p>\n

Wdro\u017cenie tej strategii jest prostsze i skuteczniejsze w przypadkach, kiedy liczba potencjalnych odst\u0119pstw od normy w dzia\u0142aniu maszyn nie jest zbyt du\u017ca. Gdy ro\u015bnie liczba element\u00f3w do monitorowania, a wraz z ni\u0105 tak\u017ce liczba mo\u017cliwych usterek komponent\u00f3w i mechanizm\u00f3w danego systemu, w\u00f3wczas zastosowanie predictive maintenance jest du\u017co trudniejsze i mniej praktyczne.<\/p>\n

Nale\u017cy r\u00f3wnie\u017c pami\u0119ta\u0107, \u017ce na tym etapie rozwoju na inwestycje w predykcyjne utrzymanie ruchu decyduj\u0105 si\u0119 g\u0142\u00f3wnie wiod\u0105cy przedstawiciele bran\u017cy przemys\u0142owej. Jednym z podstawowych wyzwa\u0144 w tym zakresie jest zadbanie o prawid\u0142owe wyszkolenie specjalist\u00f3w, by potrafili skutecznie wykorzystywa\u0107 mo\u017cliwo\u015b\u0107 konserwacji zapobiegawczej. Tak jak wiele nowoczesnych technologii, tak\u017ce i ta wymaga strategii wdro\u017cenia i dopasowania do charakteru dzia\u0142a\u0144 oraz mo\u017cliwo\u015bci danej firmy. Tylko w\u00f3wczas sprawdzi si\u0119 jako element wdro\u017cenia systemu opracowanego w celu zmniejszania liczby awarii i ograniczania koszt\u00f3w nieplanowanych przestoj\u00f3w. St\u0105d te\u017c tak wa\u017cne jest posiadanie zaufanego partnera, kt\u00f3ry oferuje doradztwo cyfrowe<\/a> i wskazuje, jak wykorzysta\u0107 dost\u0119pne oprogramowanie, urz\u0105dzenia i technologie w prowadzonym biznesie.<\/p>\n

Smart fabryka przysz\u0142o\u015bci i predykcyjne utrzymanie ruchu<\/h2>\n

By\u0107 mo\u017ce z czasem szybko rozwijaj\u0105cy si\u0119 przemys\u0142 4.0 dojdzie do etapu, w kt\u00f3rym niespodziewane awarie stan\u0105 si\u0119 tylko wspomnieniem dawnych czas\u00f3w. Bezawaryjne maszyny b\u0119d\u0105 realizowa\u0107 powierzone zadania z najwy\u017csz\u0105 efektywno\u015bci\u0105, a systemy b\u0119d\u0105 czuwa\u0107 nad niezawodno\u015bci\u0105 ich pracy. Bezpiecze\u0144stwo i najwy\u017csze standardy jako\u015bci b\u0119d\u0105 norm\u0105. To moment, do kt\u00f3rego z pewno\u015bci\u0105 ca\u0142y czas si\u0119 zbli\u017camy. Nim jednak nadejdzie, czeka nas jeszcze kilka wyzwa\u0144 do pokonania. W GlobalLogic zrobimy wszystko, by pom\u00f3c partnerom zajmuj\u0105cym si\u0119 produkcj\u0105 przemys\u0142ow\u0105<\/a> upora\u0107 si\u0119 z nimi jak najsprawniej, tworz\u0105c systemy informatyczne w oparciu o pe\u0142en cykl rozwoju produktu.<\/p>\n

Kariera w GlobalLogic – do\u0142\u0105cz do naszego zespo\u0142u<\/h2>\n

Szukasz pracy w IT? Sprawd\u017a, co mo\u017cemy zaoferowa\u0107 ci w GlobalLogic! Innowacyjne projekty dla partner\u00f3w z r\u00f3\u017cnych bran\u017c realizujemy w biurach zlokalizowanych w sze\u015bciu miastach: Wroc\u0142awiu, Krakowie, Szczecinie, Koszalinie, Zielonej G\u00f3rze i\u00a0Bydgoszczy. Je\u015bli chcesz zmienia\u0107 \u015bwiat i ka\u017cdego dnia rozwija\u0107 si\u0119 jako developer, QA Enginner czy Test Automation Engineer, sprawd\u017a nasze oferty pracy w zak\u0142adce kariera<\/a>.<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Czasami wystarczy awaria jednego, niewielkiego elementu, by ca\u0142y skomplikowany uk\u0142ad przesta\u0142 dzia\u0142a\u0107. W przemy\u015ble takie sytuacje prowadz\u0105 z regu\u0142y do kosztownych przestoj\u00f3w i skutkuj\u0105 trudnymi do nadrobienia stratami. Ch\u0119\u0107 wyeliminowania tych zdarze\u0144 jest jednym z g\u0142\u00f3wnych czynnik\u00f3w wp\u0142ywaj\u0105cych na rosn\u0105ce znaczenie konserwacji zapobiegawczej. <\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":35455,"parent":0,"menu_order":171,"template":"","insight":[41],"insight-subcats":[],"insight-industry":[748],"insight-services":[804],"insight-partners":[],"acf":[],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/insightsection\/36362"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/insightsection"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/insightsection"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/12"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/insightsection\/36362\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":101130,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/insightsection\/36362\/revisions\/101130"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/35455"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=36362"}],"wp:term":[{"taxonomy":"insight","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/insight?post=36362"},{"taxonomy":"insight-subcats","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/insight-subcats?post=36362"},{"taxonomy":"insight-industry","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/insight-industry?post=36362"},{"taxonomy":"insight-services","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/insight-services?post=36362"},{"taxonomy":"insight-partners","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/insight-partners?post=36362"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}