\n

Koncepcja<\/h3>\n

Chocia\u017c mogliby\u015bmy zainstalowa\u0107 gotowe czujniki i systemy regulacji, analizowane przez nas dost\u0119pne na rynku gotowe rozwi\u0105zania by\u0142y zbyt kosztowne lub nie spe\u0142nia\u0142y naszych oczekiwa\u0144. Nie umo\u017cliwia\u0142y podgl\u0105dania wszystkich danych klimatycznych w jednym panelu steruj\u0105cym. Nasz do\u015bwiadczony w technologiach zintegrowanych zesp\u00f3\u0142 chcia\u0142 kontynuowa\u0107 eksperymenty z technologiami Internetu Rzeczy (IoT) i rozszerzonej rzeczywisto\u015bci (AR), co doprowadzi\u0142o do zbudowania ca\u0142kowicie nowego systemu kontroli mikroklimatu. Opr\u00f3cz testowania wydajno\u015bci r\u00f3\u017cnych czujnik\u00f3w, urz\u0105dze\u0144 i protoko\u0142\u00f3w w szeregu zada\u0144, projekt umo\u017cliwi\u0142 stworzenie efektywnego, op\u0142acalnego i skalowalnego systemu, kt\u00f3rego mo\u017cliwo\u015bci obejmuj\u0105:<\/p>\n

\n
• Zbieranie danych o temperaturze i wilgotno\u015bci powietrza<\/li>\n
• Wizualizacj\u0119 danych w przyjazny dla u\u017cytkownika spos\u00f3b<\/li>\n
• Analiz\u0119 danych i prezentowanie u\u017cytecznych statystyk<\/li>\n<\/ul>\n

  Zesp\u00f3\u0142 projektowy MeteoLogic<\/span><\/p>\n

  Sprz\u0119t<\/h3>\n

  Rozpocz\u0119li\u015bmy proces prototypowania i sprawdzenia za\u0142o\u017ce\u0144 projektowych od rozm\u00f3w z osobami odpowiedzialnymi za eksploatacj\u0119 naszego budynku. Badali\u015bmy ich oczekiwania i potrzeby dotycz\u0105ce systemu kontroli mikroklimatu. Wykorzystuj\u0105c zebrane opinie, eksperymentowali\u015bmy z r\u00f3\u017cnymi urz\u0105dzeniami. Naszym najwi\u0119kszym wyzwaniem by\u0142o wybranie funkcjonalnego, niezawodnego, wysoko wydajnego sprz\u0119tu, kt\u00f3ry r\u00f3wnie\u017c by\u0142by niedrogi i przygotowany do masowej produkcji. Ostatecznie wybrali\u015bmy czujniki temperatury i wilgotno\u015bci DHT11, kt\u00f3re wykorzystuj\u0105 protok\u00f3\u0142 MQTT do przesy\u0142ania danych do specjalnych hub\u00f3w w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/p>\n

  \n
  • Huby gromadz\u0105 dane z czujnik\u00f3w i przesy\u0142aj\u0105 je do serwera z u\u017cyciem sieci bezprzewodowej<\/li>\n
  • Serwer analizuje dane i prezentuje je u\u017cytkownikom<\/li>\n
  • Serwer przesy\u0142a opracowane dane do komputera u\u017cytkownika systemu poprzez dedykowan\u0105 stron\u0119 internetow\u0105<\/li>\n<\/ul>\n

    Przeprowadzili\u015bmy r\u00f3wnie\u017c analiz\u0119 koszt\u00f3w, aby zrozumie\u0107 ca\u0142kowity bud\u017cet instalacji systemu kontroli mikroklimatu w przypadku uruchomienia masowej produkcji. Cena jednego czujnika wynosi 7-8 dolar\u00f3w, a koszt huba to 9-10 dolar\u00f3w. Chc\u0105c zapewni\u0107 efektywne dzia\u0142anie systemu na powierzchni biurowej oko\u0142o 5600 m2 (\u015brednio 1000 m2 na jedno pi\u0119tro), nale\u017ca\u0142oby zakupi\u0107 oko\u0142o 100 czujnik\u00f3w i 4-5 koncentrator\u00f3w. \u015arednia cena systemu MeteoLogic osi\u0105gn\u0119\u0142aby oko\u0142o 800 dolar\u00f3w
    \n Czujniki temperatury i wilgotno\u015bci DHT11 wykorzystuj\u0105 protok\u00f3\u0142 MQTT do przesy\u0142ania informacji do specjalnych hub\u00f3w. U\u017cytkownicy mog\u0105 uzyska\u0107 dost\u0119p do danych mikroklimatycznych za po\u015brednictwem aplikacji mobilnej wykorzystuj\u0105cej rozszerzon\u0105 rzeczywisto\u015b\u0107 (AR).<\/span><\/p>\n

    Wdro\u017cenie<\/h3>\n

    Postanowili\u015bmy wykorzysta\u0107 mo\u017cliwo\u015bci rozszerzonej rzeczywisto\u015bci (AR) w celu wy\u015bwietlania informacji o temperaturze i wilgotno\u015bci. U\u017cytkownik musi skierowa\u0107 kamer\u0119 swojego smartfona na czujnik, aby zobaczy\u0107 dane o aktualnych parametrach pomieszczenia. Mo\u017ce r\u00f3wnie\u017c otrzyma\u0107 informacje o sposobie konserwacji systemu MeteoLogic, takie jak spos\u00f3b demonta\u017cu urz\u0105dzenia, wymiany baterii i ponownego uruchomienia. Taki interaktywny spos\u00f3b obs\u0142ugi systemu gwarantuje, \u017ce absolutnie ka\u017cdy mo\u017ce korzysta\u0107 i konserwowa\u0107 MeteoLogic.<\/p>\n

    W ci\u0105gu zaledwie kilku miesi\u0119cy byli\u015bmy w stanie wdro\u017cy\u0107 system wykorzystuj\u0105cy rozszerzon\u0105 rzeczywisto\u015b\u0107 (AR), korzystaj\u0105c z technologii takich jak Unity i Vuforia. Opracowali\u015bmy r\u00f3wnie\u017c aplikacj\u0119 mobiln\u0105 MeteoLogic (Android, iOS), kt\u00f3ra wykorzystuje dane z serwera na podstawie unikalnego znacznika czujnika, a nast\u0119pnie wy\u015bwietla g\u0142\u00f3wne parametry pomiarowe systemu u\u017cytkownikowi.<\/p>\n

    Pod\u0142\u0105czyli\u015bmy system MeteoLogic do istniej\u0105cego wyposa\u017cenia technicznego naszego biura w Charkowie, a po udanych 12-miesi\u0119cznych testach, zaj\u0119li\u015bmy si\u0119 optymalizacj\u0105 rozwi\u0105za\u0144 Internetu Rzeczy (IoT) i protoko\u0142\u00f3w transferu danych. Rozwin\u0119li\u015bmy nasze autorskie rozwi\u0105zanie MeteoLogic, aby umo\u017cliwi\u0107 skalowanie rozwi\u0105zania i rozszerzanie funkcjonalno\u015bci poprzez wykorzystanie dodatkowych czujnik\u00f3w przy u\u017cyciu standardowych technik komunikacji z dodatkowymi czujnikami (np. SPI, UART, I2C). Jednym z pierwszych urz\u0105dze\u0144 zewn\u0119trznych pod\u0142\u0105czonych do systemu by\u0142 czujnik st\u0119\u017cenia dwutlenku w\u0119gla MH-Z14.<\/p>\n

    Nowe oprogramowanie obs\u0142uguje r\u00f3wnie\u017c dwukierunkow\u0105 komunikacj\u0119, dzi\u0119ki czemu MeteoLogic opr\u00f3cz otrzymywania informacji z czujnik\u00f3w mo\u017ce r\u00f3wnie\u017c sterowa\u0107 urz\u0105dzeniami za pomoc\u0105 si\u0142ownik\u00f3w pozwalaj\u0105cych na zmian\u0119 parametr\u00f3w systemu ogrzewania i klimatyzacji. W przysz\u0142o\u015bci planujemy r\u00f3wnie\u017c mo\u017cliwo\u015b\u0107 zdalnego sterowania klimatyzatorami biurowymi za po\u015brednictwem zewn\u0119trznego nadajnika podczerwieni.<\/p>\n

    MeteoLogic prezentuje informacje z czujnik\u00f3w wykorzystuj\u0105c rozwi\u0105zania rozszerzonej rzeczywisto\u015bci (AR)<\/span><\/p>\n

    Przysz\u0142o\u015b\u0107<\/h3>\n

    Celem projektu MeteoLogic jest stworzenie inteligentnego systemu biurowego, kt\u00f3ry b\u0119dzie jednocze\u015bnie interaktywny i zdolny do przekazywania informacji zwrotnych u\u017cytkownikom. System nie tylko b\u0119dzie monitorowa\u0107 warunki mikroklimatu w biurze, ale mo\u017ce r\u00f3wnie\u017c automatycznie kontrolowa\u0107 parametry, takie jak temperatura i jako\u015b\u0107 powietrza. W przysz\u0142o\u015bci planujemy rozw\u00f3j systemu poprzez:<\/p>\n

    \n
    • Optymalizacj\u0119 infrastruktury sieciowej poprzez wdro\u017cenie topologii mesh (a tym samym minimalizowanie liczby wymaganych hub\u00f3w do jednego na ka\u017cde pi\u0119tro)<\/li>\n
    • Zmniejszenie zu\u017cycia energii przez system i czujniki poprzez przej\u015bcie na energooszcz\u0119dn\u0105 technologi\u0119 Bluetooth Low Energy (BLE) i dalsz\u0105 implementacj\u0119 topologii mesh<\/li>\n
    • Zaprojektowanie nowej wersji p\u0142ytki drukowanej (PCB) naszego huba wykorzystuj\u0105cej standard Bluetooth Low Energy (BLE) umo\u017cliwiaj\u0105cej jednocze\u015bnie integracj\u0119 z najnowszymi smartfonami i innymi urz\u0105dzeniami<\/li>\n<\/ul>\n

      Chcieliby\u015bmy r\u00f3wnie\u017c wykorzysta\u0107 inne nowoczesne technologie. Nasi eksperci w zakresie przetwarzania du\u017cych zbior\u00f3w danych wsp\u00f3\u0142pracuj\u0105 z zespo\u0142em MeteoLogic, aby udoskonali\u0107 mo\u017cliwo\u015bci przetwarzania danych, analizy i wizualizacji. Opr\u00f3cz pog\u0142\u0119biania naszej wiedzy w zakresie Internetu Rzeczy (IoT), przetwarzania danych i rzeczywisto\u015bci rozszerzonej (AR) projekt MeteoLogic pokazuje, w jaki spos\u00f3b uczenie maszynowe staje si\u0119 istotn\u0105 technologi\u0105 w wielu obszarach naszego \u017cycia.<\/p>\n

      Chcesz dowiedzie\u0107 si\u0119 wi\u0119cej o rozwi\u0105zaniu MeteoLogic i naszym inkubatorze BrainMade? Napisz do nas: brainmade@globallogic.com<\/a><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      Koncepcja Chocia\u017c mogliby\u015bmy zainstalowa\u0107 gotowe czujniki i systemy regulacji, analizowane przez nas dost\u0119pne na rynku gotowe rozwi\u0105zania by\u0142y zbyt kosztowne lub nie spe\u0142nia\u0142y naszych oczekiwa\u0144. Nie umo\u017cliwia\u0142y podgl\u0105dania wszystkich danych klimatycznych w jednym panelu steruj\u0105cym. Nasz do\u015bwiadczony w technologiach zintegrowanych zesp\u00f3\u0142 chcia\u0142 kontynuowa\u0107 eksperymenty z technologiami Internetu Rzeczy (IoT) i rozszerzonej rzeczywisto\u015bci (AR), co doprowadzi\u0142o do zbudowania ca\u0142kowicie nowego systemu kontroli mikroklimatu. Opr\u00f3cz testowania wydajno\u015bci r\u00f3\u017cnych czujnik\u00f3w, urz\u0105dze\u0144 i protoko\u0142\u00f3w w szeregu zada\u0144, projekt umo\u017cliwi\u0142 stworzenie efektywnego, op\u0142acalnego i skalowalnego systemu, kt\u00f3rego mo\u017cliwo\u015bci obejmuj\u0105: Zbieranie danych o temperaturze i wilgotno\u015bci powietrza Wizualizacj\u0119 danych w przyjazny dla u\u017cytkownika spos\u00f3b Analiz\u0119 danych i prezentowanie u\u017cytecznych statystyk Zesp\u00f3\u0142 projektowy MeteoLogic Sprz\u0119t Rozpocz\u0119li\u015bmy proces prototypowania i sprawdzenia za\u0142o\u017ce\u0144 projektowych od rozm\u00f3w z osobami odpowiedzialnymi za eksploatacj\u0119 naszego budynku. Badali\u015bmy ich oczekiwania i potrzeby dotycz\u0105ce systemu kontroli mikroklimatu. Wykorzystuj\u0105c zebrane opinie, eksperymentowali\u015bmy z r\u00f3\u017cnymi urz\u0105dzeniami. Naszym najwi\u0119kszym wyzwaniem by\u0142o wybranie funkcjonalnego, niezawodnego, wysoko wydajnego sprz\u0119tu, kt\u00f3ry r\u00f3wnie\u017c by\u0142by niedrogi i przygotowany do masowej produkcji. Ostatecznie wybrali\u015bmy czujniki temperatury i wilgotno\u015bci DHT11, kt\u00f3re wykorzystuj\u0105 protok\u00f3\u0142 MQTT do przesy\u0142ania danych do specjalnych hub\u00f3w w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b: Huby gromadz\u0105 dane z czujnik\u00f3w i przesy\u0142aj\u0105 je do serwera z u\u017cyciem sieci bezprzewodowej Serwer analizuje dane i prezentuje je u\u017cytkownikom…<\/p>\n","protected":false},"author":12,"featured_media":26682,"parent":0,"menu_order":232,"template":"","insight":[751],"insight-subcats":[],"insight-industry":[],"insight-services":[],"insight-partners":[],"acf":[],"aioseo_notices":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/insightsection\/15590"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/insightsection"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/insightsection"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/12"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/insightsection\/15590\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":99348,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/insightsection\/15590\/revisions\/99348"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/26682"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=15590"}],"wp:term":[{"taxonomy":"insight","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/insight?post=15590"},{"taxonomy":"insight-subcats","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/insight-subcats?post=15590"},{"taxonomy":"insight-industry","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/insight-industry?post=15590"},{"taxonomy":"insight-services","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/insight-services?post=15590"},{"taxonomy":"insight-partners","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.globallogic.com\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/insight-partners?post=15590"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}