GlobalLogic InteliQ

Rozpoznaje na wczesnym etapie kluczowe problemy oraz obszary wysokiego ryzyka w testowaniu regresywnym poprzez wyjątkowo efektywny system testujący oparty na zastosowaniu priorytetów.

Omówienie

Akcelerator InteliQ stosuje system maszynowego nauczania w testowaniu regresywnym mający na celu skuteczniejsze wprowadzenie priorytetów w procesie testowania. Daje to możliwość wczesnego rozpoznania kluczowych problemów oraz obszarów występowania wysokiego ryzyka. Rozwiązanie to pomaga również inżynierom testowym w automatyzowaniu procesów manualnych, rozpoznawaniu problemów pojawiających się w testach automatycznych oraz zauważaniu elementów zewnętrznych, które mogą być potencjalną przyczyną błędów pojawiających w procesie rozwojowym. Poprzez automatyzację QA oraz wczesne spostrzeganie defektów InteliQ jest w stanie zmniejszyć koszty na poziomie projektowym o ok. 11% oraz zminimalizować czas cyklu testowania regresywnego.

Obsługiwane platformy

icon-aws icon-azure icon-gcp

Branże

Niezależne od branży

Technologie/Sprawdza się z

Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Angular, Flask, GitHub, Terraform, Amazon / kompatybilny z Azure oraz GCP, Amazon DynamoDB, Amazon S3, AWS Code Commit, Amazon ECS, AWS Fargate, Amazon Route 53, Amazon CloudFront

Potrzeby biznesowe

GL_Icon_Chevron

Definiowanie najważniejszych czynników oraz obszarów ryzyka przed wprowadzaniem na rynek nowego produktu

GL_Icon_Chevron

Informowanie o najistotniejszych wadach już na początkowym etapie testowania regresywnego

GL_Icon_Chevron

Oszczędność czasu i zmniejszenie kosztów testowania bez wpływu na jakość produktu

GL_Icon_Chevron

Szacowanie potencjalnego ryzyka w kolejnym cyklu rozwojowym

GL_Icon_Chevron

Rozpoznawanie testów wysokiego ryzyka pod kątem ich przyszłej automatyzacji

Propozycja wartości

GL_Icon_Chevron

Tworzenie map cieplnych priorytetów w celu optymalizacji przeprowadzanych testów regresywnych

GL_Icon_Chevron

Pomoc w rozpoznawaniu wybranych testów manualnych pod kątem ich przyszłej automatyzacji

GL_Icon_Chevron

Eliminowanie ryzyka awarii w testach zarówno automatycznych, jak i manualnych

GL_Icon_Chevron

Dokładne wyszukiwanie czynników ryzyka oraz łagodzenie potencjalnego ryzyka

GL_Icon_Chevron

Wykrywanie elementów zewnętrznych oraz potencjalnie niestabilnych testów automatycznych

GL_Icon_Chevron

Zmniejszanie kosztów na etapie projektowym o ok. 11%

Funkcje

Proste zastosowanie

  • Możliwość użycia w każdym projekcie posiadającym regularny cykl regresji
  • Opcja podłączenia do API lub wykorzystania jako niezależny moduł
  • Możliwość łączenia z narzędziami do śledzenia błędów (wspierających API)

Nowoczesne technologie

  • Indywidualne rozwiązanie zasilane przez ML oraz system testowania priorytetowego w oparciu o zapamiętane zdarzenia z przeszłości
  • Inteligentny kreator UI zapewniający przyjazny dla użytkownika interfejs
  • Do ponownego wykorzystania w innych projektach dzięki zindywidualizowanym konektorom typu ETL

Współpracujmy

Inne artykuły

  • URL copied!