AI Marathon

Agenda:

• Jak narodziła się i rozwija sztuczna inteligencja
• AI w karierze programisty, QA, BA, menedżera itp.
• Programista AI: zadania i jak nim zostać
• Przykłady projektów AI
• Nasza przyszłość ze sztuczną inteligencją

Prelegent:
Vitalii Miroshnychenko, główny inżynier zespołu, doktor matematyki i statystyki, asystent. Ponad 8 lat doświadczenia komercyjnego w obszarze uczenia maszynowego i analizy danych dla branży telekomunikacyjnej, opieki zdrowotnej, fintech i handlu detalicznego.

Agenda:

• Krajobraz autonomicznej mobilności
• Trendy rynkowe zmieniające wrażenia z jazdy
• Widzenie komputerowe i fuzja czujników dla systemów AD i ADAS
• Czujniki wewnątrz i na zewnątrz
• Historie sukcesu pierwszych użytkowników GenAI w branży motoryzacyjnej

Część praktyczna:
Stworzymy detektor obiektów i nauczymy się rozpoznawać klasy obiektów: drzewo, słup, pieszy.

Wymogi dla uczestników:
Prosimy o przygotowanie zdjęcia lub znalezienie przykładowych zdjęć obrazujących warunki drogowe. Konto w serwisie Github nie jest niezbędne.

Prelegent:
Dmytro Ryabokon, dyrektor ds. inżynierii, o ponad 15-letnim doświadczeniu komercyjnym w projektach w branży korporacyjnej, fintech, logistycznej, systemów wbudowanych, motoryzacyjnej, bezpieczeństwa mobilnego i wielu innych. Doktor w dziedzinie sztucznej inteligencji, profesor nadzwyczajny, Executive MBA.

Agenda:

• Duże modele językowe (ang. Large Land Models, LLM): podstawowe pojęcia, charakterystyka i wykorzystanie
• Inżynieria podpowiedzi: jak tworzyć prompty do generatywnej sztucznej inteligencji
• Przykłady skutecznych podpowiedzi

Prelegent:
Roman Babkin, główny analityk danych, doktor fizyki, ponad 8 lat doświadczenia komercyjnego, ponad 12 lat badań akademickich. Specjalizuje się w obszarach telekomunikacji, energetyki, łańcucha dostaw, motoryzacji, generatywnej sztucznej inteligencji i szeregów czasowych.

Poznaj najnowszą technologię GenAI: Stwórz razem z nami na swoim komputerze agenta, który będzie w stanie prowadzić rozmowę bez połączenia z Internetem.

Część praktyczna:
Wykorzystaj Google Colab do darmowego uruchamiania skryptów ML Python na potężnych maszynach w chmurze Google. Dodawaj notatki, obrazy, tabele i interaktywne wykresy, a następnie zapisuj je na dysku twardym jako dokumenty jupyter notebook (.ipynb).

Wymogi dla uczestników:
Podstawowa znajomość języka Python + konto Gmail (dostęp do Google Colab)

Prelegent:
Marek Volosin, starszy inżynier oprogramowania, absolwent studiów zakresie sztucznej inteligencji. Ponad 12 lat doświadczenia w programowaniu C++/.NET. C/C++, Widzenie komputerowe w handlu detalicznym i produkcji, Tworzenie stron internetowych full-stack w służbie zdrowia.

W oparciu o instrukcje krok po kroku opracujemy chatbota, którego można dostosować do konkretnych potrzeb.

Wymogi dla uczestników:
Podstawowa znajomość języka Python

Prelegent:
Roman Babkin, główny analityk danych, doktor fizyki, ponad 8 lat doświadczenia komercyjnego, ponad 12 lat badań akademickich. Specjalizuje się w obszarach telekomunikacji, energetyki, łańcucha dostaw, motoryzacji, generatywnej sztucznej inteligencji i szeregów czasowych.