Raspberry Pi 5 i system powitalny

Pomysł

Raspberry Pi 5 to wydajny i wszechstronny komputer jednopłytkowy, który umożliwia realizację złożonych projektów technologicznych. Dzięki bogatemu zestawowi interfejsów komunikacyjnych, umożliwia programowanie, tworzenie prototypów i eksperymentowanie z nowymi technologiami. Jest to doskonałe narzędzie dla inżynierów szukających nowych wyzwań. Jego premiera w drugiej połowie 2023 roku zainspirowała inżynierów z GlobalLogic Gdańsk do poszerzenia swoich kompetencji. Zalety Raspberry Pi 5 idealnie odpowiadały potrzebom specjalistów, którzy chcieli zrealizować praktyczny projekt w określonym czasie i rozwijać swoje umiejętności.

Przebieg projektu

Zespół z Gdańska przedstawił kilka pomysłów na rozwiązania oparte na Raspberry Pi 5. Autor każdego z nich miał szansę zaprezentować go przed pozostałymi i pokazać, dlaczego byłby to dobry wybór. Inżynierowie ocenili, jakie kompetencje mogą rozwinąć w ramach poszczególnych projektów i jak wpisują się one w profil firmy. Analizowali możliwości adaptacji pod różne branże, zakres potrzebnych kompetencji oraz budżet. Ważny był również potencjał dalszego rozwoju. Na tej podstawie, członkowie zespołu wybrali w głosowaniu system powitalny z rozpoznawaniem twarzy i sztuczną inteligencją.

Celem prac było stworzenie systemu, który przy użyciu sensorów i odpowiednich rozwiązań technologicznych będzie mógł weryfikować osoby odwiedzające siedzibę GlobalLogic i odpowiednio reagować na ich przybycie. Technologia rozpoznawania twarzy oraz algorytmy sztucznej inteligencji umożliwiły automatyzację procesu i tworzenie spersonalizowanych komunikatów dla konkretnych członków zespołu. Rozwiązanie pozwala na pozostawianie indywidualnych wiadomości oraz informuje wskazane osoby o każdej wizycie w firmie.

Prototyp oparto na języku Python, co pozwoliło na szybkie testowanie i implementację prostego programu wymaganego do realizacji projektu. Mimo że pierwsze wersje systemu nie były złożone, zapewniały wystarczające funkcjonalności do przetestowania kluczowych założeń i dalszego rozwoju. Do budowy GUI dostępnego przez stronę internetową został wykorzystany Javascript/Typescript. To na nim oparto backend całej strony.

Zaangażowani Embedded Developerzy mieli unikalną możliwość pracy bezpośrednio z fizycznym sprzętem i sensorami. To pozwoliło im na głębsze zrozumienie możliwych praktycznych zastosowań technologii. Konieczność integracji różnych komponentów, jak kamery, mikrofony i czujniki ruchu wymagała umiejętności programistycznych oraz zdolności do rozwiązywania wyzwań hardware’owych.

Specjaliści uczestniczący w projekcie mieli również szansę na praktyczną naukę i zastosowanie technik machine learning (ML) w rzeczywistych warunkach. Zespół wykorzystał istniejące, wstępnie wytrenowane modele, do wykrywania i rozpoznawania. Stworzył proces niezbędny do dokładnego rozpoznawania osób, który został zintegrowany z programem na Raspberry Pi. Praca nad tym aspektem projektu obejmowała nie tylko programowanie, ale także zbieranie i analizę danych, co pozwoliło lepiej zrozumieć działanie i możliwości algorytmów. Dzięki temu developerzy zyskali cenne doświadczenie w zakresie budowania, testowania i optymalizacji modeli sztucznej inteligencji, co zwiększyło ich kompetencje w jednym z najszybciej rozwijających się obszarów technologicznych.

Kluczowym aspektem prac było zintegrowanie systemu z bazą danych. Umożliwiło to zautomatyzowanie procesów i pozwoliło na przechowywanie ważnych informacji służących algorytmom do realizowania powierzonych zadań. Programiści skupili się na zapewnieniu sprawnego funkcjonowania bazy danych oraz jej integracji z innymi elementami systemu.

Rezultat

Prace projektowe przyniosły skalowalne i elastyczne rozwiązania technologiczne. Opracowany system jest testowany w biurze GlobalLogic w Gdańsku i wykazuje duży potencjał rozwoju. Specjaliści planują zintegrowanie go z wcześniej stworzonym systemem wykrywania i rozpoznawania twarzy GLOFace, co zwiększy możliwości technologii biometrycznych.

System powitalny może być adaptowany do administracji, bezpieczeństwa i obsługi klienta. W biurach bez systemów kart dostępowych znajdzie zastosowanie jako nowoczesny i bezpieczny sposób otwierania drzwi wejściowych. Może także pozwolić udostępniać wydzielone strefy, eliminując potrzebę tradycyjnych kluczy czy kart, co jest cenne w miejscach o wysokich wymaganiach bezpieczeństwa.

Zespół przewiduje, że po odpowiednich modyfikacjach system sprawdzi się także w sektorze retail, gdzie może odgrywać rolę pierwszego punktu interakcji z klientem. Witając kupujących i kontrahentów już przy wejściu, może znacząco przyczynić się do poprawy ich doświadczeń w ramach customer journey. Możliwość personalizacji powitań oraz dostarczania dopasowanych informacji o promocjach czy aktualnej dostępności produktów zwiększa szansę na zainteresowanie klienta i może poprawiać percepcję marki. 

Powyższe zastosowania mogą również wpłynąć na optymalizację pracy personelu, umożliwiając mu skupienie się na bardziej wymagających zadaniach, podczas gdy rutynowe czynności, związane z weryfikacją tożsamości i witaniem gości, zostaną zautomatyzowane. 

Z perspektywy zespołu, projekt pomógł rozwinąć umiejętności w obszarze sztucznej inteligencji i optymalizacji zasobów. Inżynierowie, dzięki bliskiej współpracy, zdobyli cenne umiejętności interpersonalne i prezentacyjne. Mogli również wcielić się w rolę Product Ownerów, poznać specyfikę roli i zakres jej obowiązków.