- サービス内容
セキュリティと品質を犠牲にすることなく、データ収益化、AIガバナンス、最新の製品組織に必要なスケールと俊敏性を実現するデータエンジニアリングへの新しいアプローチを取りましょう。
GlobalLogicは、AIを使用してエネルギー消費を最適化し、より環境に優しい未来に貢献するお手伝いをします。
詳細はこちら支援方法ベストプラクティスがより良い結果につながる
GlobalLogicは、標準化されたツール、再利用可能なインフラストラクチャ、セルフサービス機能を使用して、組織がデータ開発を合理化し、イノベーションを加速し、リソース利用を最適化し、開発者のエクスペリエンスを向上させるお手伝いをします。
ISGプロバイダー・レンズGlobalLogicがジェネレーティブAIサービスのリーダーにランクイン
戦略・コンサルティングサービス 開発・展開サービス 2024 Quadran
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当社の能力洞察への障壁を取り除きます。`
インテリジェントな洞察の生成に使用できるデータセットへのセルフサービスアクセスにより、データサイエンティストとビジネスラインのユーザーを強化します。
エンジニアリングの洞察ビッグデータとアナリティクスのリファレンス・アーキテクチャ・モデル
エンタープライズ・データ・プラットフォームを構築する際に考慮・評価できるコンポーネントのチェックリストを含む、ビッグデータとアナリティクスのリファレンス・アーキテクチャをご覧ください。
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0データ/AIテクノロジー/製品の専門知識0実施プロジェクト0エンジニアとアーキテクトデータエンジニアリングのリーダー
世界のデータエンジニアリングのリーダーをご紹介します。
Vishal UmredkarPrincipal Architect
ビッグデータとマイクロサービスの水平展開におけるクラウドネイティブなソリューションの設計と提供。
Sunil SinghVice President-Technology
戦略的な技術統合を通じてイノベーションを推進し、データ主導の意思決定を最適化する。
Harry MillerSolution Director
クラウド、データ、AIにまたがる破壊的テクノロジーを駆使し、変革とイノベーションを推進。
よくある質問データエンジニアリングに関するご質問にお答えします。
GlobalLogicのデータエンジニアリングについて詳しく知る
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データエンジニアリングとは？データエンジニアリングは、組織が大量のデータを収集、保存、処理できるようにするためのデータアーキテクチャとシステムの設計、開発、保守に重点を置く分野です。データ・エンジニアリングは、データ・エンジニアリング・サービス、データ・エンジニアリング・コンサルティング・サービス、データ・エンジニアリング・アンド・プラットフォーム・サービス、プラットフォーム・エンジニアリング、プラットフォーム・エンジニアリング・サービスと呼ばれることもあります。
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一般的なデータエンジニアリング・プロジェクトとは？一般的なデータエンジニアリング・サービスには以下のようなものがある：
- さまざまなソースからデータを収集するためのデータ取り込みパイプラインの設計と実装
- 構造化データおよび非構造化データを格納するためのデータウェアハウスおよびデータレイクの構築と保守
- 分析のためにデータを整理・構造化するためのデータモデルとスキーマの設計
- データクレンジング、集計、正規化など、データを変換・処理するコードの作成
- データの正確性と完全性を確保するためのデータ品質チェックとコントロールの実装
- パフォーマンスとスケーラビリティのためにデータ処理とストレージを最適化する。
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データエンジニアリングのゴールとは？データエンジニアリングコンサルティングサービスの最終的な目標は、組織がデータから価値ある洞察を引き出し、情報に基づいた意思決定を行うことを可能にする、拡張性、信頼性、安全性の高いデータインフラを構築することです。データエンジニアリングは、高度なアナリティクス、AI、ML、その他のデータ集約型アプリケーションの基盤となるため、現代のデータ駆動型組織にとって重要な要素です。
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