GenAI und mein Familientreffen

Categories: AI and MLPerspectiveTechnology

Bei den Geschäftssitzungen im letzten Jahr habe ich ein kleines Spiel mit mir selbst entwickelt: Wie lange dauert es wohl, bis das Thema GenAI zur Sprache kommt - unabhängig von der geplanten Tagesordnung? Meistens dauert es nicht lange. Ich glaube, der Rekord für die längste Zeit bis zur ersten Erwähnung am Arbeitsplatz lag kürzlich bei etwa 10 Minuten. Da wir in der Softwarebranche tätig sind, ist das vielleicht nicht so überraschend. Eine Bestätigung dafür, wie weitreichend die Transformation durch GenAI inzwischen ist, erhielt ich jedoch an unerwarteter Stelle - bei unserem letzten Familientreffen.

In meiner Familie ist es Tradition, dass wir uns im Sommer für ein langes Wochenende treffen. Wir kommen auch an Feiertagen zusammen, aber seit über 10 Jahren ist dieses Sommerwochenende zu einem festen Termin geworden, auf den sich alle freuen. Dieses Jahr trafen wir uns wie immer Mitte Juli.

Bei unserem Familientreffen dachte ich nicht an mein „GenAI-Spiel“ aus dem Büro. Aber obwohl nur eines unserer vier Kinder Ingenieur ist, dauerte es nur 2 Stunden! Den Anfang machte unsere älteste Tochter, die im Silicon Valley im medizinischen Marketing arbeitet. Sie erzählte uns, wie sie Informationen und Meinungen in ChatGPT und Gemini einspeist und dann jede KI herausfordert, Texte für verschiedene Zielgruppen zu erstellen. Nach jeder Iteration gibt sie der KI gezieltes Feedback und lässt die beiden LLMs (Large Language Models) gegeneinander antreten, um die Arbeit des jeweils anderen zu kritisieren und zu verbessern. Am Ende überarbeitet sie die beste Version manuell. Mit anderen Worten, sie nutzt GenAI als Sparringspartner und talentierten Assistenten.

Der Schlüssel zum Erfolg liegt hier in ihrer Erfahrung als Marketingexpertin mit mittlerer Berufserfahrung. Sie hat mit jüngeren Kollegen zu tun, die glauben, dass GenAI alles alleine machen kann - und wir sind uns einig, dass das vielleicht eines Tages so sein wird. Aber heute ist es ihre frühere Erfahrung, all dies „auf die harte Tour“ zu machen - mit von Menschen erstellten Nachrichten, die sie selbst und ihre Teams geschrieben haben -, die die Qualität hoch hält. Ohne Überprüfung ist GenAI nicht immer gut. Wir alle haben wahrscheinlich schon Marketingtexte gelesen, die offensichtlich auf minimalen Informationen basieren, sich wiederholen und weitgehend inhaltsleer sind. Aber als Werkzeug in den Händen einer erfahrenen Person ist GenAI ein mächtiger Kraftmultiplikator - sowohl im Marketing als auch in der Softwareentwicklung.

Unsere zweitälteste Tochter ist Lehrerin und unterrichtet Schüler im Alter von 14 bis 18 Jahren (Klassen 9 bis 12). Sie hat ein gegenteiliges Problem: Ihre jüngeren Schüler verfügen noch nicht über die Denk- und Organisationsfähigkeiten, die notwendig sind, um die von GenAI generierten Inhalte kritisch zu bewerten. Genau diese Denkfähigkeiten versucht sie zu vermitteln. Wenn den Schülern der Zugang zur Technologie verwehrt wird und sie gezwungen sind, Stift und Papier zu benutzen, stellt sie fest, dass einige Neuntklässler nicht einmal die Grundlagen beherrschen, um einen Aufsatz oder einen Absatz zu organisieren. Mit GenAI, das ihre Hausaufgaben für sie erledigt - und einige nutzen es trotz Ermahnungen, es nicht zu tun - befürchtet sie, dass diese Schüler nie die notwendigen Denk- und Schreibfähigkeiten erwerben werden. Wie kann sie herausfinden, was ihre Schülerinnen und Schüler wirklich wissen und können, wenn ein Teil oder sogar der gesamte Output von einer Maschine erzeugt wurde?

Ich glaube, das ist eine wichtige Frage. In meinem eigenen Bereich, der Softwareentwicklung, halte ich es für sehr wahrscheinlich, dass künftige Generationen von Entwicklern nicht mehr so programmieren werden, wie wir es heute tun. Sie werden auf einer viel höheren Abstraktionsebene arbeiten - vielleicht auf der „Prompt“-Ebene, vielleicht grafisch oder verbal, um einer Maschine das gewünschte Verhalten zu beschreiben. Ausgehend von den Trends der Vergangenheit bin ich jedoch davon überzeugt, dass auch die Ingenieure der Zukunft analytisch denken und Probleme lösen müssen, selbst wenn der Großteil der manuellen Arbeit, die heute zur Erstellung von Software erforderlich ist, eines Tages von einer Maschine erledigt wird. Kritisches Denken wird auch von Ingenieuren der Zukunft benötigt.

Müssen künftige Generationen noch schreiben und ihre Gedanken kohärent ordnen? Oder wird auch diese menschliche Funktion durch GenAI ersetzt?

Persönlich bin ich davon überzeugt, dass auch in einem zukünftigen Zeitalter starker KI (das noch kommen wird) Menschen weiterhin kritisch denken müssen - wahrscheinlich sogar mehr als heute. Selbst wenn es „nur“ darum geht, den Output einer Maschine zu bewerten oder zu steuern, scheint mir die Fähigkeit, kohärent zu denken und sich prägnant auszudrücken, eine Kompetenz zu sein, auf die die Menschheit nicht verzichten kann. In der Tat glaube ich, dass menschliche Kreativität in Verbindung mit maschineller Produktivität zu größeren Werken in allen Bereichen führen wird, als wir sie je zuvor gesehen haben: Literatur, Wissenschaft, Kunst, Musik, Philosophie und natürlich Software. In all diesen Bereichen wird die Menschheit auch im heraufziehenden Zeitalter der KI eine entscheidende Rolle spielen.

Aber das pädagogische Dilemma bleibt: Wie sollen diese kritischen Denk- und Darstellungsfähigkeiten vermittelt werden, wenn Unwissenheit durch GenAI so leicht verschleiert werden kann? Und was ist mit grundlegendem Faktenwissen - wird es darauf noch ankommen? Oder können wir es einfach nachschlagen oder bei Bedarf generieren?

Unabhängig von den Antworten auf diese Fragen ist klar, dass GenAI-Tools gekommen sind, um zu bleiben. Das Bildungssystem musste sich anpassen, als das Internet und Suchmaschinen weit verbreitet wurden - und es hat sich angepasst. Meiner Meinung nach müssen Schüler jetzt lernen, GenAI-Tools produktiv zu nutzen - und sie müssen auch lernen, kritisch zu denken und sich klar auszudrücken. Das Bildungssystem und ich haben noch keine Antwort darauf, wie man beides gleichzeitig lehren kann, ohne dass das eine das andere behindert. Aber wir lernen und versuchen es. In ein paar Wochen wird unsere Tochter an einer Konferenz über den Einsatz von GenAI in der Bildung teilnehmen, auf der diskutiert werden soll, wie man sowohl den Umgang mit GenAI-Technologie als auch die grundlegenden Denk- und Schreibfähigkeiten lehren kann, die notwendig sind, um sie effektiv zu nutzen und ihre Ergebnisse zu bewerten. Ich bin sehr zuversichtlich.

Unsere jüngste Tochter ist Autorin und schreibt kreative Texte. Bei einem früheren Auftrag arbeitete sie als Texterin für einen Nischen-Onlinehändler. Sie nutzte GenAI, um große Mengen an Informationen über Produkte, Wettbewerber, Kundenfeedback, Branchentrends und andere Daten zu verarbeiten. Anschließend verwendete sie GenAI, um relevante Zitate herauszufiltern und Informationen von Dutzenden von Websites zusammenzufassen. Dies beschleunigte ihren Rechercheprozess enorm (sie schätzt, um das 15-fache), machte ihn von einer mühsamen zu einer einfachen Aufgabe und half ihr, schneller, bessere und relevantere Texte zu erstellen.

Dieselbe Tochter arbeitet derzeit als Auftragsschreiberin für eine interaktive Spielefirma in Silicon Valley und schreibt Handlungen, Dialoge und Charaktere für Genre-Fiktion. Das macht ihr sehr viel Spaß, aber sie und ich glauben beide, dass diese Art des eher formalen Schreibens eines Tages auch mit GenAI möglich sein wird und Menschen dafür nicht mehr gebraucht werden. Ironischerweise ist es den menschlichen Autoren, die für die Firma arbeiten, derzeit verboten, GenAI zu benutzen - aber ich denke, wir beide sehen die Zeichen der Zeit. In der Zwischenzeit genießt sie ihre Arbeit als Auftragnehmerin und strebt danach, eine der Personen zu werden, die die Autoren beaufsichtigen - egal ob Mensch oder KI! Wenn das nicht klappt, wird sie wieder kreativ schreiben. Auf jeden Fall sieht sie in GenAI einen Einfluss auf ihre Zukunft, scheint aber nicht allzu besorgt zu sein.

Ironischerweise hat unser Sohn, der Ingenieur ist, am wenigsten mit GenAI zu tun. Er arbeitet für ein amerikanisches Rüstungsunternehmen, und die Art seiner Arbeit verbietet es ihm eigentlich, es zu benutzen. Wir hatten jedoch ein sehr anregendes Gespräch über allgemeine künstliche Intelligenz und die Lücken in der aktuellen KI-Technologie, die geschlossen werden müssen, um sie zu erreichen.

Ich hatte nicht erwartet, dass GenAI ein so großes Thema bei unserem Familientreffen sein würde - aber es ist klar, dass es unser aller Leben zu beeinflussen beginnt: zum Besseren, zum Schlechteren - oder einfach als ein Faktor der Veränderung. GenAI ist heute noch nicht so allgegenwärtig wie soziale Medien und das Internet, aber es besteht kein Zweifel daran, dass es tiefgreifende Auswirkungen auf meine ganze Familie hat und weiterhin haben wird, in allen Bereichen unseres Lebens. Wir sind alle auf die eine oder andere Weise in kreativen Berufen tätig und haben Verbindungen zur Tech-Industrie oder zum Silicon Valley - insofern sind wir nicht ganz typisch. Aber ich bin sicher, dass ähnliche Diskussionen in vielen Familien auf der ganzen Welt geführt werden. Ich denke, dass die Auswirkungen von GenAI auf meine Familie im wirklichen Leben die weitreichenden Auswirkungen widerspiegeln, die diese transformative Technologie bereits auf uns alle hat.

Nachtrag: Ich habe diesen Blog vor der Veröffentlichung mit meiner Familie geteilt. Unsere älteste Tochter antwortete: "Nichts bringt eine Familie so zusammen wie KI!

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