Beim „Hype Cycle“ geht es um den Hype, nicht um die Technologie

Der Hype Cycle hat wenig mit den Vorzügen einer bestimmten Technologie zu tun. Er hat einfach mit dem Ausmaß der Werbung zu tun, die die Technologie erhalten hat. Vor allem, wenn die Publicity das übersteigt, was die Technologie unmittelbar leisten kann, wird die Technologie schnell als "überbewertet" bezeichnet. Das ist nicht die "Schuld" der Technologie, sondern nur die der überzogenen Erwartungen an den unmittelbaren Nutzen, die sich um sie herum aufbauen.

Ein Beispiel dafür ist, ob Sie es glauben oder nicht, das World Wide Web. Damals, 1994, hat mein Team die erste Website von NeXT Software (heute Apple) eingerichtet. Damals gab es im gesamten Internet nur etwa 10.000 Websites (heute gibt es weit über eine Milliarde). Schon in den Anfängen schien es mir - und vielen anderen - klar zu sein, dass die Webtechnologie einen Wandel herbeiführen würde. Ob Sie es glauben oder nicht, in den späten 1990er Jahren wurde das Web jedoch als überbewertet angesehen.

25 Jahre später erscheint es uns fast unglaublich, dass das World Wide Web und das Internet als überbewertet angesehen werden könnten. Wenn es eine einzige Technologie gibt, die die Welt wirklich verändert hat, dann ist es wohl das Web (sowie das Internet und der "persönliche" Computer, aber das sind Geschichten für einen anderen Tag). Das Web und die Folgetechnologien, die es hervorgebracht hat, haben unsere Welt völlig verändert, und ihre Auswirkungen erfüllen weiterhin unser Arbeits- und Privatleben. Zu den webbezogenen und webmotivierten Technologien gehören soziale Medien, die Cloud, intelligente Handheld-Geräte (Telefone, Tablets usw.), Massive Multiplayer Games, Online-Dating, dynamische Inhaltserstellung, Shopping und vernetzte Autos und viele andere. Das Web, das Internet und seine vielfältigen Auswirkungen sind aus dem modernen Leben nicht mehr wegzudenken. Wir halten den sofortigen Zugang zu Informationen, die allgegenwärtige Konnektivität, die allgegenwärtige Kommunikation, die Fernüberwachung und -steuerung von Geräten, Medien, wann und wo wir wollen, und vieles mehr für selbstverständlich. Diese Dinge sind jetzt einfach in unser Leben integriert.Doch die Leute, die Ende der 1990er Jahre behaupteten, das Web sei überbewertet, hatten nicht ganz unrecht. Damals war die Konnektivität begrenzt, und die Darstellung komplexer, grafisch aufwendiger Seiten war langsam. Selbst als die Interaktivität der Benutzer eingeführt wurde, war sie - nach heutigen Maßstäben - zunächst sehr einfach und im Wesentlichen formularbasiert. Der elektronische Geschäftsverkehr kam sehr früh auf - innerhalb von zwei Jahren nach der ersten statischen Website, die ich erwähnt habe -, aber Probleme wie die Zahlungssicherheit wurden noch ausgearbeitet und das Vertrauen war nach heutigen Maßstäben gering. Und in der Tat hatten die Pessimisten in gewisser Weise Recht: Es gab eine "Dotcom-Blase", die in den frühen 2000er Jahren platzte und viele web- und internetorientierte Unternehmen in den Ruin trieb. Dieser Abschwung hatte zwar viele Ursachen, aber eine davon war, dass der "Hype" der Technologie tatsächlich vorausgegangen war.

Warum erwähne ich diese alte Geschichte? Ich denke, dass wir etwas Ähnliches mit GenAI erleben werden, wahrscheinlich noch in diesem Jahr (2024). Wie viele andere bin auch ich zuversichtlich, dass GenAI und die nachgelagerten Technologien, die sie hervorbringt, die Welt völlig verändern werden - in dem Ausmaß, wie es das Internet, das World Wide Web und ihre Nachfolgetechnologien getan haben, wenn nicht sogar noch mehr. Bill Gates wird mit den Worten zitiert, dass GenAI kurzfristig überbewertet wird, langfristig aber unterbewertet ist. Ich weiß nicht, ob Gates dabei an die Geschichte des Internets gedacht hat, aber ich bin sicher, dass er diese Analogie im Kopf hatte. Seine Bemerkung ist eine hervorragende Beschreibung der historischen Adoptionskurve des Webs und fasst sehr treffend zusammen, was meiner Meinung nach mit GenAI kommen wird.

Die heutigen Tools und Technologien machen es einfach, eine sehr überzeugende Demo mit GenAI zu erstellen.  Heute, Anfang 2024, achtzehn Monate nachdem ChatGPT im Herbst 2022 an die Börse gegangen ist, sind viele von uns, mich eingeschlossen, immer noch verblüfft, was diese Technologie leisten kann. Wir sind sogar noch begeisterter von dem, was sie für die Zukunft verspricht. In dem Maße, in dem die POCs in den unternehmensweiten Einsatz und in geschäftskritische Anwendungen übergehen, werden die Probleme und Lücken jedoch vorhersehbar zu Tage treten.
Die Menschen werden erkennen, dass es schwieriger ist, Daten zu sammeln, aufzubereiten, zu kuratieren und relevant zu halten, als sie angenommen haben. Ansätze, die noch vor wenigen Monaten den Stand der Technik für die GenAI-Entwicklung definierten, werden sich ändern, wenn neue Ansätze erfunden werden - und bereits gebaute Systeme obsolet machen. Wir haben das bereits gesehen: Das "RAG"-Modell ("Retrieval Augmented Generation"), das vor sechs Monaten so cool war, wird jetzt als "naives RAG-Modell" bezeichnet und durch das "fortgeschrittene RAG-Modell" ersetzt. Wahrscheinlich wird es in der Zukunft selbst durch andere, noch bessere Ansätze ersetzt werden. Viel Arbeit, die geleistet wurde, um die von den gängigen LLMs unterstützte 4k-Token-Fenstergröße zu umgehen, ist überflüssig geworden, da diese Token-Fenster auf 128k erweitert werden und immer größer werden. Die Menschen beginnen zu erkennen, dass die für den Betrieb vieler GenAI-Systeme benötigten Grafikprozessoren teuer und schwer zu bekommen sind, sowohl physisch als auch in der Cloud. Neue Sicherheitslücken und Bedrohungen werden entdeckt und erfunden. Und natürlich werden Halluzinationen, Verzerrungen und widersprüchliche Antworten Anbieter und Anwendungen plagen.

Ich denke, es ist so gut wie unvermeidlich, dass es in naher Zukunft einen medialen (sozialen und anderen) Rückschlag gegen GenAI geben wird, und dass die Technologie als "übertrieben gehyped" bezeichnet wird. Ich hoffe aufrichtig, dass dies nicht das Armageddon unter den Startups auslöst, das die "Dot-Com-Pleite" in den frühen 2000er Jahren auslöste, aber einige Unternehmen werden sicherlich dem Hype-Zyklus zum Opfer fallen und in das fallen, was Gartner als "Tal der Enttäuschung" [https://en.wikipedia.org/wiki/Gartner_hype_cycle] bezeichnet.

Um eine berühmte Redewendung in einen völlig anderen Kontext zu stellen, sagt mir meine Erfahrung aus der Dot-Com-Ära, dass "das Ende des Hype-Zyklus der Beginn der Weisheit ist". Ich denke, es ist für uns alle gut zu erkennen, dass diese Technologie nicht über Nacht die Welt verändern wird. Wie alle neuen Technologien hat auch GenAI Ecken und Kanten, die geglättet werden müssen, Grenzen, die entdeckt und überwunden werden müssen, Sicherheits- und andere Lücken, die gestopft werden müssen, und eine Infrastruktur, die um sie herum aufgebaut werden muss, bevor sie alltäglich wird. Ich glaube auch, dass dies geschehen wird und dass GenAI und die ihr nachgelagerten Technologien das Versprechen erfüllen werden, das viele von uns in ihnen sehen - und das wahrscheinlich schneller als wir denken. Wichtig ist, dass wir als Technologen erkennen, dass der "Hype-Zyklus" einfach nur ein Hype ist - es geht nicht um die Technologie. Hoffen wir, dass unsere Chefs, die das Geld haben, das Gleiche verstehen!